Технологии информационного общества в действии: применение когнитивных методов в управлении бизнесом

На главную | Контакты | Карта сайта

| Система Грант-Экспресс

| Новости РФФИ
| Объявления
| Подписка на новости

| Общие сведения о РФФИ
| Кто есть кто в РФФИ
| Состав совета Фонда
| Адрес и телефон для справок

| Устав РФФИ
| Указы Президента
| Постановления и распоряжения Правительства

| Нормативные документы

| Решения совета Фонда

| Конкурсы РФФИ
| Региональные конкурсы
| Международные конкурсы
| Программы РФФИ
| Финансовое обеспечение проектов

| Вестник РФФИ
| Газета Поиск
| Публикации в СМИ
| Книги, изданные при поддержке РФФИ
| Информационный бюллетень РФФИ
| Издания РФФИ

| Использование результатов
| Контроль использования финансовых средств

| Международная деятельность
| Научные фонды
| Ведомства и академии
| Библиотеки и информационные центры
| Полезные ссылки

| Издательство Wiley
| Издательство «The American Mathematical Society»
| Издательство Elsevier
| Американское физическое общество (APS)
| Издательство IOP Publishing Limited
| Издательство The Royal Society of Chemistry
| Издательство Springer

| Введение
| 2009 год
| 2010 год
| 2011 год

| WIN-1251
| KOI8-R
| English

ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В ДЕЙСТВИИ: ПРИМЕНЕНИЕ КОГНИТИВНЫХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ БИЗНЕСОМ

В.И Максимов, к.т.н.
С.В. Качаев
Институт проблем управления РАН

В отличие от технических систем экономические, социально-политические и т.п. системы характеризуются отсутствием детального количественного описания происходящих в них процессов - информация здесь имеет качественный характер. Тем не менее, для каждой такой системы можно указать:

- совокупность некоторых основных (базисных) факторов, временные изменения и взаимодействие которых интересуют аналитика;
- качественное описание непосредственного влияния факторов друг на друга.

Как правило, системному аналитику доступна лишь качественная информация о текущем состоянии того или иного фактора. Характер влияния факторов друг на друга может быть описан с помощью лингвистических переменных типа:

- "влияние положительное", т.е. изменение одного фактора в какую-либо сторону (увеличение, уменьшение) вызывает изменение другого фактора в ту же сторону (увеличение, уменьшение);
- "влияние отрицательное", т.е. увеличение (уменьшение) одного фактора вызывает уменьшение (увеличение) другого фактора.

Проиллюстрируем возможности использования информационных познавательных (когнитивных) технологий для совершенствования управления в сфере бизнеса.

Бизнес в условиях рыночной экономики неизбежно связан с риском, вызываемым как неопределенностью будущих условий работы, так и возможными ошибочными решениями, принимаемыми руководством фирмы. Руководству очень важно уметь предвидеть подобные трудности и заранее разработать стратегии их преодоления, т.е. иметь заранее проработанные установки возможного поведения.

Эти разработки предлагается проводить на моделях, в которых информационная модель бизнеса ("фрегат") взаимодействует с моделью внешней среды - экономической, социальной, политической и т.д. ("океан").

Цель такого моделирования - дать рекомендации "фрегату" как пересечь "океан" с наименьшими "усилиями" (инвестициями): если "загрузить" фрегат топливом (вложить инвестиции) - цель будет достигнута, но дорогой ценой, интерес же представляют способы достижения цели с учетом попутных "ветров" и "течений" в ситуации развития бизнеса.

Итак, ставим цель: определить "розу ветров" в ситуации (внешней) для бизнеса, а там посмотрим, какие "ветры" будут попутными, какие - встречными, как ими воспользоваться и как обнаружить важные для бизнеса свойства внешней ситуации.

Причины попадания фирмы в неблагоприятное состояние могут быть внешними, обусловленными, например, кризисной обстановкой в экономике, поведением конкурентов и т.д., и внутренними, зависящими от организации деятельности на фирме.

"Моделирование бизнеса - наука или искусство?" спрашивают Е.Монахова и А.Важнов (см. раздел "Менеджмент" в РС Week, № 16 от 28 апреля 1998 г., с. 44-46) и тут же поясняют суть проблемы:

"Бизнес - категория расплывчатая. Зависящий от многих факторов, он с трудом поддается описанию и формализации, а потому и воспринимается зачастую как искусство, а не как наука. Особенно в нашем государстве, где никак не закончатся политические, экономические и социальные переходные процессы. К тому же бизнес для наших соотечественников - дело новое, непознанное. Математической точности в нем нет и быть не может. Повсеместно действующие жесткие законы тоже отсутствуют. Вот и полагаются новоявленные российские бизнесмены в основном на собственную интуицию и соревнуются в умении улавливать тенденции.

Моделирование бизнеса - тоже скорее искусство, чем строгая наука, но со своими "законами жанра". Однако существуют приемы, позволяющие до определенной степени переводить вопросы управления компанией (предприятием) из области искусства в область технологии... Именно в моделях происходит накопление знаний, аккумуляция управленческого опыта. Регулярная работа с моделями может способствовать выявлению опасных явлений и тенденций в бизнесе на ранней стадии...".

Авторы (мы) согласны с авторами (ними), и даже еще бы усугубили: не только "бизнес", но и "наука", "искусство", "моделирование" и многие-многие другие понятия - категории расплывчатые, а попытки четкого их разграничения, приводят к многочисленным разъяснениям на основе других расплывчатых понятий и т.д., и т.п. Итак, надо научиться "работать" с понятиями такими, какие они есть - нечеткими.

Системный анализ (Ансофф И. Стратегическое управление М.: Экономика, 1989) наметил путь управления ситуациями в зависимости от уровней нестабильности внешней среды (у нас это легкий, средний, ураганный "ветер ситуации"):

1. обычное управление на основе экстраполяции знаний о прошлом среды;
2. управление на основе прогноза изменений в среде (например, "технический" анализ финансовых рынков);
3. управление на основе гибких экспертных решений (например, "фундаментальный" анализ финансовых рынков);

Важнейшей особенностью возникающих ситуаций в бизнесе является наличие в них мыслящих участников, причем каждый из них по-своему представляет ситуацию и принимает те или иные решения, исходя из "своего" (виртуального) представления. Как отметил Дж. Сорос в своей книге "Алхимия финансов" (М.: "Инфра", 1996), "когда в ситуации действуют мыслящие участники, последовательность событий не ведет напрямую от одного набора факторов к другому; вместо этого она перекрестным образом... соединяет факторы с их восприятиями, а восприятия с факторами". Это приводит к тому, что "процессы в ситуации ведут не к равновесию, а к никогда не заканчивающемуся процессу изменений". Отсюда следует, что достоверное предсказание поведения процессов в ситуации невозможно без учета оценки этой ситуации ее участниками и их собственных предположений о возможных действиях. Эту особенность финансовых задач Дж. Сорос назвал рефлексивностью.

Взаимосвязь между представлениями участников и ситуацией, в которой они участвуют, можно разбить на две функциональные зависимости:

- когнитивную (пассивную), выражающую усилие участников, затрачиваемое на понимание ситуации,
- управляющую (активную), связанную с воздействием их умозаключений на ситуацию в реальном мире.

В когнитивной функции восприятия участников зависят от ситуации, а в управляющей функции они влияют на ситуацию.

Итак, явления в бизнесе отличаются от природных: в них действуют мыслящие участники. События в этой сфере не подчиняются законам, которые действуют независимо от чьих-либо размышлений, более того, сами представления участников бизнеса становятся частью предмета исследования. Для применения когнитивного метода в сфере бизнеса это обстоятельство открывает возможности, которые отсутствуют в области естественных наук.

Дж. Сорос показал, что финансовые рынки функционируют таким образом, что всегда существует расхождение между преобладающими ожиданиями участников рынка и действительным ходом событий. Достижение успеха зависит от способности предвосхищать преобладающие ожидания, а не "прогнозировать" изменения в реальном мире, поскольку решения принимаются на основе "виртуальных" представлений участников о ситуации и друг о друге. Понимание финансовых рынков как механизма испытания гипотез с помощью когнитивного метода является новым, его нельзя считать общепризнанным. Тем не менее, такое понимание обеспечивает больший эффект, чем случайное блуждание (см. в книге Дж. Сороса "Алхимия финансов").

"Распутывание" ситуационных "клубков" является крайне сложной задачей, решить которую невозможно без информационной (компьютерной) поддержки, зато решение такой задачи позволяет:

- ответить на вопрос, возможно ли достижение поставленных целей "в принципе";
- при наличии такой возможности указать стратегии (последовательности действий руководства), приводящие к "реальному" достижению целей.

При решении задачи исследуемая ситуация представляется в виде формальных триад "исходные предпосылки - наше воздействие на ситуацию - полученный результат с учетом ситуации". Каждый элемент такой триады является определенным вектором из соответствующего пространства признаков или действий. Подобное представление ситуации является наиболее трудоемкой подготовительной частью работы, требующей привлечения либо соответствующих экспертов-аналитиков, либо обработки массивов информации, поступающей из СМИ (печать, радио, телевидение, служебные каналы и т.п.).

В большинстве проблемных областей бизнеса невозможно создание формальных традиционных количественных моделей. Для проблем подобного типа характерны неопределенность, описание на качественном уровне, неоднозначность оценки последствий тех или иных решений. Г. Саймон назвал такие задачи слабо структурированными, подразумевая под этим их качественный характер, трудность формализации и наличие неопределенности. При решении таких проблем в бизнесе нужна интуиция, опыт, ассоциативность мышления, догадки. Наука, обеспечивающая процесс передачи компьютеру информации об этих проблемах, т.е. знаний, называется инженерией знаний, или когнитологией.

В основе так называемого "фундаментального" анализа финансовых ситуаций лежит здравый смысл. Суть его заключается в том, что для описания рассматриваемой ситуации выделяется набор базисных факторов (финансово-экономических показателей) - как макроэкономических, так и более низкого порядка, как долгосрочных, так и краткосрочных. Основная задача, решаемая с помощью фундаментального анализа, сводится к формированию исходных базисных факторов (в терминах выбранных показателей) для прогнозирования поведения показателей. (см. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знания - основа анализа // Банковские технологии, № 4, май 1997, с. 52-55).

При структуризации, или концептуализации знаний проектируется структура полученных знаний о предметной области, т.е. составляется список базисных (основных) понятий, выявляются отношения между ними, определяются стратегии принятия решений в данной предметной области и ее связи с окружающим миром. Иначе говоря, на этом этапе составляется неформальное описание знаний о предметной области, которую можно наглядно изобразить в виде графа, таблицы, текста и т.д. При формализации знаний инженер-когнитолог выбирает один из этих способов, адекватный его представлению о предметной области.

Этап получения знаний имеет свою особенность, которая заключаются в том, что его можно разделить на более "тонкие" процессы (извлечения, приобретения, формирования), имеющие собственную специфику. В процессе извлечения знаний происходит взаимодействие эксперта - источника знаний с когнитологом (инженером по знаниям). Оно позволяет проследить за ходом рассуждения специалистов при принятии решений и выявить структуру их представлений о предметной области. Извлечение - это процедура, в ходе выполнения которой когнитолог, имеющий опыт в области когнитивной психологии, системного анализа, или математической логики, создает "скелетную" модель предметной области, наполняемую на последующих этапах конкретными сведениями об объектах этой области.

Удобным инструментом исследования слабо структурированных систем является когнитивная структуризация, которая способствует лучшему пониманию проблем, выявлению противоречий и качественному анализу системы (например, "рекогносцировка" - когнитивная технология ориентирования на местности, а мы перенесли технологию ориентирования в бизнес). Практические достижения последних лет в области искусственного интеллекта создают благоприятную основу для того, чтобы когнитивная парадигма стала притягательной и популярной; в настоящее время она стремительно завоевывает широкую признательность (говорят уже о двух когнитивных революциях, см. Психологический журнал, т.17, № 2, 1996, с. 3-15.)

Разработанная нами методология, которая синтезирует системный и когнитивный подходы, представляет собой универсальный инструментарий понимания поведения сложных систем, представляет значительный интерес для бизнесменов, финансистов-аналитиков, банкиров и экономистов.

Цель когнитивной структуризации состоит в формировании и уточнении гипотезы о функционировании исследуемого объекта, например, финансового рынка, рассматриваемого как сложная система, которая состоит из отдельных, но все же связанных между собой элементов и подсистем. Для того чтобы понять и проанализировать поведение сложной системы, строят структурную схему причинно-следственных связей. Два элемента системы А и В, изображаемые на схеме в виде отдельных точек (вершин), соединяют ориентированной дугой, если элемент А связан с элементом В причинно-следственной связью: А -> В, где: А - причина, В - следствие.

Основным в данном подходе является понятие "ситуация". Ситуация характеризуется, прежде всего, набором так называемых базисных факторов, с помощью которых описываются процессы смены состояний в ситуации. Факторы могут влиять друг на друга, причем такое влияние может быть положительным, когда увеличение (уменьшение) одного фактора приводит к увеличению (уменьшению) другого фактора, и отрицательным, когда увеличение (уменьшение) одного фактора приводит к уменьшению (увеличению) другого фактора. Для отображения степени влияния используется совокупность лингвистических переменных типа "сильно", "умеренно", "слабо" и т. п.; такой совокупности лингвистических переменных соответствует числовая шкала [0, 1].

Подобные схемы представления причинно-следственных связей широко используются для анализа сложных систем в экономике и социологии. Такие схемы, интерпретирующие мнение и взгляды лица, принимающего решения, называются когнитивной картой. На математическом языке когнитивная карта называется знаковым (взвешенным) ориентированным графом. Этими терминами мы и будем пользоваться в дальнейшем.

Проблема количественной оценки причинно-следственных связей в бизнесе сложна и трудоемка, но часто она и не требуется; так в социологии для получения числовых характеристик требуется провести предварительное анкетирование с последующей статистической обработкой. Содержательные выводы можно получить, пользуясь качественными оценками, сформулированными на концептуальном уровне на основе интуиции и опыта аналитика, и результатами анализа финансовых рынков. В результате будут выяснены тенденции основных процессов в ситуации ("роза ветров").

При рассмотрении управляющих процессов в результате действий руководства фирмы в финансовой ситуации необходимо определить цель управления и управляющие воздействия, приводящие к заданной цели (см. рисунок).

Эволюция состояний в ситуации включает в себя два слагаемых: так называемые "свободное" движение - эволюцию начального состояния ситуации, не зависящую от каких-либо управляющих воздействий (только под действием "розы ветров" ситуации), и "вынужденное" движение, которое определяется выбираемой целью управления. Эволюция ситуации от начального состояния может быть благоприятной с точки зрения выбранной цели, когда под воздействием "розы ветров" составляющая свободного движения сама по себе приближается к цели управления; в этом случае могут потребоваться минимальные управляющие воздействия (например, инвестиции). При неблагоприятной эволюции начального состояния под действием "розы ветров" ситуации требуются значительные усилия (инвестиции), чтобы текущее состояние ситуации повернулось в направлении к заданной руководством фирмы цели.

В зависимости от исходной ситуации возможны различные постановки задач о достижении цели путем выбора тех или иных управляющих воздействий. Эти управляющие воздействия могут быть кратковременными (импульсными) или продолжительными (непрерывными), действующими вплоть до достижения цели. Возможно и совместное использование импульсных и непрерывных управляющих воздействий.

При достижении заданной цели сразу же встает задача об удержании ситуации в достигнутом благоприятном состоянии до тех пор, пока не появится новая цель. В принципе, задача удержания ситуации в требуемом состоянии не отличается от задачи достижения цели.

Итак, когда когнитивная модель финансово-экономической ситуации для бизнеса построена, необходимо проверить, насколько эта модель адекватна реальной ситуации. Такая проверка осуществляется следующим образом. Допустим, что между базисными (фундаментальными) факторами, являющимися вершинами графовой модели, существуют отношения, которые можно трактовать как непреложные факты в рассматриваемой предметной области. Эти отношения, как правило, формируются в виде продукций типа:

ЕСЛИ X1 V X2 V... VХk, то X1,

где Xi - некоторая характеристика базисного фактора Vi (например, предельная величина фактора, знак приращения фактора и т.п.).

Совокупность таких продукций отражает базисные знания о данной предметной области. Графовая модель считается адекватной реальной ситуации, если в модельных процессах не нарушается ни одна из продукций базисных знаний. Проверка адекватности модели необходима для получения достоверных прогнозов развития той или иной ситуации на рынке фирмы. Полнота проверки модели на адекватность зависит от полноты базисных знаний, которая определяется как отношение числа состояний ситуации, отраженных в базисных знаниях, к полному числу состояний ситуации.

Разработанный диалоговый комплекс "Ситуация", предназначенный для моделирования ситуаций в бизнесе, обеспечивает:

1. Построение когнитивной (познавательной) модели исследуемой ситуации:
   - выделение и обоснование базисных факторов ситуации;
   - установление и обоснование взаимосвязей факторов;
   - построение графовой модели ситуации.
2. Структурную интерпретацию проблем, требующих решения в исследуемой ситуации.
3. Поиск и обоснование стратегий достижения цели в стабильных или изменяющихся ситуациях:
   - выбор и обоснование желаемых целей в условиях неопределенности;
   - выбор мероприятий (управлений) для достижения цели;
   - анализ принципиальной возможности достижения цели из текущего состояния ситуации с использованием выбранных мероприятий;
   - анализ ограничений на возможности реализации выбранных мероприятий в реальной действительности;
   - анализ и обоснование реальной возможности достижения цели;
   - выработка и сравнение стратегий достижения цели.
4. Поиск и обоснование стратегий решения проблем в конфликтных ситуациях:
   - анализ целей участников конфликта;
   - анализ ресурсов участников конфликта;
   - анализ и обоснование возможностей образования коалиций среди участников конфликта;
   - анализ и обоснование различных сценариев поведения участников конфликта.
5. Обоснование возможных сценариев развития ситуации.

Не менее важным в плане улучшения состояния бизнеса на предприятии является устранение внутренних причин ухудшения его деятельности. В условиях постоянно меняющихся "правил игры" нашей рыночной экономики стремление сохранить структуру предприятия неизменной может быть явно ошибочным, приводящим в итоге к различным негативным последствиям. Это раньше всех поняли экономисты США и Японии, которые ввели термин "реинжениринг", означающий структурную перестройку предприятия и его адаптацию к изменяющимся условиям "внешней среды". Реализация подобной структуры перестройки является весьма сложным процессом во всех аспектах - техническом, социальном, этическом и т.п. В настоящее время еще не сформулированы какие-либо достаточно общие и конструктивные принципы проведения "реинжениринга", т.е. "реинжениринг" остается пока искусством, а не доступной для широкого круга пользователей методикой.

В наших условиях степень необходимости проведения структурной перестройки (реформирования) конкретного предприятия может быть связана со степенью остроты конкурентной борьбы и там, где вопрос стоит о жизни и смерти предприятия, такая перестройка может быть одним из средств (может быть, самым предпочтительным и безболезненным) спасения предприятия.

И в такой борьбе предприятие нынче не одиноко - в ежовые рукавицы его берет Минэкономики, утвердившее "Концепцию реформирования предприятий и иных коммерческих организаций" (постановление Правительства РФ от 30 октября 1997 г. № 1373).

"Концепция" разработана в соответствии с задачами, поставленными в Послании Президента Российской Федерации Федеральному Собранию "Порядок во власти - порядок в стране (О положении в стране и основных направлениях политики Российской Федерации)" и программе Правительства Российской Федерации "Структурная перестройка и экономический рост в 1997-2000 годах".

Под реформой предприятий и иных коммерческих организаций в Концепции понимается изменение принципов их действия, направленное на их реструктуризацию, способствующую улучшению управления, повышению эффективности производства и конкурентоспособности выпускаемой продукции, производительности труда, снижению издержек производства, улучшению финансово-экономических результатов деятельности, а также меры государственной поддержки указанных изменений.

В Концепции используется понятие "предприятие", под которым понимаются коммерческие организации, созданные в форме хозяйственных товариществ и обществ, производственных кооперативов, государственных и муниципальных унитарных предприятий.

Усилия органов государственной власти в ходе экономической реформы были направлены в основном на проведение рыночной макроэкономической политики. В этой области к настоящему времени достигнуты определенные успехи: проведена либерализация экономики, осуществлена приватизация объектов государственной собственности, подавлена инфляция, стабилизировался обменный курс рубля, снижаются процентные ставки за пользование привлеченными денежными средствами.

Однако создание макроэкономических условий для экономического роста не переломило негативные тенденции и не сформировало реальные предпосылки для преодоления промышленного кризиса. Недостаточное внимание органов государственной власти к проведению активной микроэкономической политики не позволило максимально реализовать потенциал экономической реформы и наладить эффективное функционирование рыночного механизма.

С достижением финансовой стабилизации и высокой степени либерализации экономики одним из основных препятствий на пути к экономическому росту становится медленный процесс преобразований на уровне предприятий.

Снижение инфляции и процентных ставок по кредитам не привело к росту инвестиций и промышленного производства. Недостаточный уровень инвестиций обусловливается неготовностью, с одной стороны, получателей инвестиций - предприятий к эффективному освоению средств, в первую очередь из-за низкого качества управления, и, с другой стороны, - инвесторов вкладывать капиталы в предприятия из-за высоких рисков (незащищенность права собственности, значительный риск потери средств из-за плохого управления, отсутствие действенного механизма реализации обязательственного права, непрозрачность финансового состояния предприятия).

К числу наиболее характерных проблем, препятствующих эффективному функционированию бизнеса в условиях сложившихся рыночных отношений, следует отнести:

Неэффективность системы управления предприятием, обусловленную:

- отсутствием стратегии в деятельности предприятия и ориентацией на краткосрочные результаты в ущерб среднесрочным и долгосрочным;
- недостаточным знанием конъюнктуры рынка;
- низким уровнем квалификации менеджеров и персонала;
- неэффективностью финансового менеджмента и управления издержками производства.

Итак, кроме учета внешней ситуации (по мнению авторов Концепции она "стабильна") необходимо просматривать структурную реорганизацию предприятия (фирмы) и взаимодействие этих вариантов реорганизации со "стабильной" средой. Здесь может оказать неоценимую помощь система когнитивного моделирования1. Такая система существует и была представлена на выставках Управление-98, Softool-98 и др.

Контактные данные авторов - ИПУ РАН, тел. (095) 334-78-00

Ссылки

  1Ознакомиться с ней можно, обратившись к авторам настоящей статьи.

Copyright © 1997-2007 РФФИ | Дизайн и программирование: Intra-Center