title: Turkish nationalism in the 1970s

dc.contributor.advisor

value: Колотов Владимир Николаевич

value: Kolotov Vladimir Nikolaevic

dc.contributor.author

value: Старова Дария Владимировна

value: Starova Daria Vladimirovna

dc.contributor.editor

value: Победоносцева Кая Анжелика Олеговна

value: Pobedonosceva Kaa Anzelika Olegovna

dc.description.abstract

value: Период 1970-х гг. является важным этапом для развития идеологии турецкого национализма, зародившегося в Османской империи в XIX в. Большую роль в подъеме националистического движения в этот период сыграла личность Алпарслана Тюркеша, который в 1969 г. вместе со своими единомышленниками основал Партию националистического движения (ПНД). Однако националисты действовали не только путем политической борьбы. В конце 1960-х гг. было создано молодежное боевое крыло ПНД — «Серые волки» или «Идеалисты», которые воплощали националистические идеи вооруженным путем. В это же время на острове Кипр разгорелся конфликт между греками-киприотами и турками-киприотами. В 1974 г. правительство Турции под предлогом восстановления конституционного порядка и защиты турок высадила свои войска на Кипре. 13 февраля 1975 г. было объявлено о создании Кипро-турецкого Федеративного Государства, а 15 ноября 1983 г. была провозглашена Турецкая Республика Северного Кипра (ТРСК), которая до сих пор получила признание только Турции. Другим процессом, вызвавшим подъем националистического движения, стало создание в 1978 г. Рабочей партии Курдистана (РПК), выступавшей за политические права курдов в Турции. Деятельность националистических групп, получившая свое развитие в 1970-х гг., продолжается и в наши дни.

value:
The period of the 1970s is an important stage in the development of the ideology of Turkish nationalism, which originated in the Ottoman Empire in the 19th century. An important role in the rise of the nationalist movement during this period was played by Alparslan Türkesh, who founded the Nationalist Movement Party (MHP) with the help of his companions in 1969. However, nationalists acted not only through political struggle. In the late 1960s, the youth fighting wing of the MHP was created - "Gray Wolves" or "Idealist Hearths", which embodied nationalist ideas by armed means.
At the same time a conflict between Greek Cypriots and Turkish Cypriots broke out on the island of Cyprus. In 1974 the Turkish government landed its troops in Cyprus under the pretext of restoring constitutional order and protecting the Turks. On 13 February 1975, the creation of the Turkish Cypriot Federal State was announced, and on 15 November 1983, the Turkish Republic of Northern Cyprus (TRNC), which has so far been recognized only by Turkey, was proclaimed. Another process that caused the rise of the nationalist movement was the creation of the Kurdistan Workers' Party (PKK) in 1978, which advocated the political rights of the Kurds in Turkey. The activities of nationalist groups, which developed in the 1970s, continue nowadays.

dc.subject

value: Национализм

value: Турецкий национализм

value: Алпарслан Тюркеш

value: Доктрина Девяти лучей

value: Партия националистического движения

value: ПНД

value: Серые волки

value: Идеалистические очаги

value: Рабочая партия Курдистана

value: РПК

value: Кипрский конфликт.

value: Nationalism

value: Turkish nationalism

value: Alparslan Türkeş

value: Nine Lights Doctrine

value: Nationalist Movement Party

value: MHP

value: Grey Wolves

value: Idealist Hearths

value: Kurdistan Workers' Party

value: PKK

value: Cyprus conflict.

dc.title

value: Turkish nationalism in the 1970s

value: Турецкий национализм в 1970-е гг.

description: Article

description: ReviewSV


title: Solving the problem of monitoring the state of deep-sea animals and plants using neural network technologies

dc.contributor.advisor

value: Седова Ольга Сергеевна

value: Sedova Olga Sergeevna

dc.contributor.author

value: Павлова Екатерина Денисовна

value: Pavlova Ekaterina Denisovna

dc.contributor.editor

value: Дегтярев Александр Борисович

value: Degtarev Aleksandr Borisovic

dc.description.abstract

value:
В данной работе описывается система для подсчета и сегментации растений и животных морского дна с использованием фото и видео материалов.
Сегодня подводная сегментация морской флоры и фауны с помощью методов машинного обучения является одной из самых актуальных и изучаемых в области компьютерного зрения. Для глубоководных исследований, которые включают обнаружение, подсчет и сегментацию растений и животных, трудно использовать традиционные методы компьютерного зрения. Благодаря современным технологиям автоматизированного мониторинга скорость и качество исследований можно увеличить в несколько раз при одновременном сокращении необходимых ресурсов.

Предлагаемый способ значительно улучшает качество подсчета и сегментации объектов под водой в сравнении с ручным подсчетом. Алгоритм включает три основных этапа: исправление искажений изображения под водой, сегментация изображения, выделение отдельных объектов. Объединение нейронных сетей, успешно решающих каждую из задач в отдельности, в каскад нейронных сетей - оптимальный метод решения задачи сегментации аквакультуры и животных.
Используя полученные результаты, можно автоматизировать задачу мониторинга состояния подводных популяций, что, в свою очередь, облегчает контроль экологического состояния в мире.

value:
This work describes a system for counting and segmentation of seabed plants and animals using photo and video materials.
Today, underwater segmentation of marine life using machine learning methods is one of the most relevant and studied in the field of computer vision. For deep-sea research, which involves the detection, counting and segmentation of plants and animals, it is difficult to use traditional computer vision techniques. Thanks to modern technologies for automated monitoring, the speed and quality of research can be increased several times while reducing the required resources.

The proposed method significantly improves the quality of counting and segmentation of objects underwater in comparison with manual counting. The algorithm includes three main stages: correction of image distortions underwater, image segmentation, selection of individual objects. Combining neural networks that successfully solve each of the problems separately into a cascade of neural networks is the optimal method for solving the problem of segmentation of aquaculture and animals.
Using the results obtained, it is possible to automate the task of monitoring the state of underwater populations, which, in turn, facilitates the control of the ecological state in the world.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: few-shot learninig

value: сегментация

value: нейронные сети

value: анализ видео

value: segmentation

value: neural networks

value: video analysis

dc.title.alternative

value: Решение задачи мониторинга состояния глубоководных животных и растений с использованием нейросетевых технологий

format: Adobe PDF

description: Article


title: A class of differential pursuit game

dc.contributor.advisor

value: Ковшов Александр Михайлович

value: Kovsov Aleksandr Mihajlovic

dc.contributor.author

value: Гуляев Никита Алексеевич

value: Gulaev Nikita Alekseevic

dc.contributor.editor

value: Петросян Леон Аганесович

value: Petrosan Leon Aganesovic

dc.description.abstract

value: В данной работе рассматривается игра преследования в круге с одним убегающим и одним преследователем. В теоретической части вводятся допустимые стратегии игроков. В практической части описана программная реализация системы проведения симуляций для описанных стратегий. После этого проводятся численные эксперименты с целью выявления различий в эффективности рассматриваемых стратегий. Также в работе разработаны, реализованы и испытаны алгортимы поиска оптимальной стратегии убегающего на заданных семействах.

value: This paper focuses on the differential game of pursuit inside a circle involving one pursuer and one evader. In the theoretical section, the feasible strategies of the players are introduced. In the practical section, the implementation of the simulation system is described. After that, the numerical experiments are carried out to find the differences between strategies considered. The paper also includes the description and implementation of the algorithms for finding the optimal evasion strategy among the strategies of the given families.

dc.subject

value: дифференциальные игры

value: игры преследования

value: преследование в круге

value: теория игр

value: симуляция

value: численный эксперимент

value: параллельное сближение

value: погонная линия

value: оптимальное уклонение

value: differential games

value: pursuit-evasion

value: games of pursuit

value: pursuit inside a circle

value: game theory

value: simulation

value: numerical experiment

value: optimal evasion

dc.title

value: A class of differential pursuit game

value: Один класс дифференциальных игр преследования

description: Article

description: ReviewSV


title: Calculation of stress-strain state of pressure vessels with defects

dc.contributor.advisor

value: Красницкий Станислав Андреевич

value: Krasnickij Stanislav Andreevic

dc.contributor.author

value: Окулова Дарья Дмитриевна

value: Okulova Dara Dmitrievna

dc.contributor.editor

value: Седова Ольга Сергеевна

value: Sedova Olga Sergeevna

dc.description.abstract

value:
Сосуды давления широко используются как в промышленности, так и в быту. Механические нагрузки, агрессивные условия эксплуатации могут вызывать появление повреждений на поверхности сосуда. Поскольку большинство сосудов давления изготавливаются из металлов, часто встречающейся причиной повреждений является коррозия. Одним из наиболее опасных видов коррозии является локальная, которая проявляется в виде множественных поверхностных дефектов в виде выемок. Для прогнозирования поведения конструкции, подверженной коррозии, необходимо оценивать напряженно-деформированное состояние в окрестности дефектов. С этой целью в данной работе проведен расчет напряженно-деформированного состояния сферического сосуда внутреннего давления. Внешняя поверхность сосуда ослаблена множественными дефектами, представляющими собой полусферические выемки.
Исследование состоит из нескольких подзадач, которые различаются способом расположения дефектов на поверхности сферической оболочки (по всей внешней поверхности, равномерное распределение по экватору, случайное распределение по экватору), а также рассматриваемой моделью поведения материала сосуда: линейно-упругой или упругопластической. Исследование реализуется с помощью пакета конечно-элементного анализа ANSYS.

value:
Pressure vessels are widely used both in industry and in everyday life. Loading and aggressive operating conditions often cause damage to the surface of the vessel. Since most pressure vessels are made of metals, corrosion is a common cause of the damage. One of the most dangerous types of corrosion is local, which manifests itself in the form of multiple notches. To predict the behavior of a corroded structure, it is necessary to assess the stress-strain state in the vicinity of defects. For this purpose, in this study, the stress-strain state of a spherical vessel of internal pressure is calculated. The outer surface of the vessel is weakened by multiple defects in the form of hemispherical notches.
The study consists of several subtasks, which differ in the way the defects are located on the surface of the spherical shell (over the entire outer surface, uniform distribution along the equator, random distribution along the equator), as well as in the considered model of the behavior of the vessel material: linear elastic model or model with bilinear plasticity. The study is carried out using the ANSYS finite element analysis package.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Прочность

value: поверхностные дефекты

value: метод конечных элементов

value: сферическая оболочка

value: долговечность

value: напряженно-деформированное состояние

value: сосуды давления

value: Strength

value: surface defects

value: finite element method

value: spherical shell

value: durability

value: stress-strain state

value: pressure vessels

dc.title.alternative

value: Расчет напряженно-деформированного состояния сосудов давления с дефектами

description: Article

description: ReviewSV


title: Modelling structured products of "Autocall" type

dc.contributor.advisor

value: Крылатов Александр Юрьевич

value: Krylatov Aleksandr Urevic

dc.contributor.author

value: Царьков Никита Владимирович

value: Carkov Nikita Vladimirovic

dc.contributor.editor

value: Панкратова Ярославна Борисовна

value: Pankratova Aroslavna Borisovna

dc.description.abstract

value: В этой работе рассказывается о структурных продуктах типа " Автоколл", отчего зависит их доходность, предлагаются подходы к оценке стоимости и доходности этого вида структурных продуктов. Демонстрируется программный продукт на основе метода Монте-Карло и геометрического броуновского движения.

value: This paper describes Autocallable structured products, which determines their profitability, and proposes approaches to assessing the cost and profitability of this type of structured products. A software product based on the Monte Carlo method and geometric Brownian motion is demonstrated.

dc.subject

value: модель

value: структурный продукт

value: монте-карло

value: геометрическое броуновское движение

value: доходность

value: активы

value: финансы

value: инвестиции

value: model

value: structured product

value: monte-carlo

value: gbm

value: yield

value: underluying

value: finance

value: investment

dc.title

value: Моделирование структурных продуктов типа «Автоколл»

description: Article

description: ReviewSV


title: Time series forecasting using machine learning techniques

dc.contributor.advisor

value: Свиркин Михаил Владимирович

value: Svirkin Mihail Vladimirovic

dc.contributor.author

value: Ковалев Святослав Сергеевич

value: Kovalev Svatoslav Sergeevic

dc.contributor.editor

value: Буре Владимир Мансурович

value: Bure Vladimir Mansurovic

dc.description.abstract

value: В данной работе рассматривается вопрос прогнозирования временных рядов. Классические методы прогнозирования предполагают выполнение свойства стационарности для построения прогноза, однако при работе с реальными данными такие ряды встречаются достаточно редко, поэтому большинство рассмотренных методов не накладывают такого рода ограничения на исходные данные. Полученные алгоритмы применяются для прогнозирования цен биржевых торгов. Также рассматривается вопрос моделирования торгов на бирже и предлагается алгоритм построения обучающей выборки для дальнейшего применения методов машинного обучения. Для того, чтобы полученные результаты были воспроизводимыми, был построен конвейер для обработки данных, который в автоматическом режиме проводит все вычисления, приводимые в данной работе.

value: In this paper, we consider the issue of time series forecasting. Classical forecasting methods assume the implementation of the stationarity property for constructing a forecast, but when working with real data, such series are quite rare, so most of the methods considered do not impose such restrictions on the original data. The obtained algorithms are used to predict the prices of exchange trades. We also consider the issue of modeling trading on the stock exchange and propose an algorithm for constructing a training sample for further application of machine learning methods. In order for the obtained results to be reproducible, a data processing pipeline was built, which automatically performs all the calculations given in this paper.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: временные ряды; машинное обучение; прогнозирование; воспроизводимость вычислений

value: time series; machine learning; forecasting; reproducibility

dc.title.alternative

value: Прогнозирование  временных рядов методами машинного обучения

description: Article

description: ReviewSV


title: Application of machine learning methods in the problem of aggregating news articles

dc.contributor.advisor

value: Матросов Александр Васильевич

value: Matrosov Aleksandr Vasilevic

dc.contributor.author

value: Цимбалов Андрей Евгеньевич

value: Cimbalov Andrej Evgenevic

dc.contributor.editor

value: Блеканов Иван Станиславович

value: Blekanov Ivan Stanislavovic

dc.description.abstract

value: Данная выпускная квалификационная работа посвящена изучению методов автоматической агрегации новостных статей на заранее заданные категории.   Большинство новостных агрегаторов для разделения статей по темам либо используют ручной подход, либо ориентируются на то, к какой теме принадлежит новость в оригинальном источнике. Актуальность работы заключается в исследовании методов автоматического разделения коллекции новостей на заранее заданные тематики. Это поможет автоматизировать новостные агрегаторы и позволит им пользоваться новостными ресурсами без предварительной разметки. Целью работы является сравнение методов машинного обучения в задаче классификации и векторизации новостных статей. Также в ходе исследования была проведена оценка влияния различных векторизаторов на точность классификации документов.

value: This final qualifying work is devoted to the study of methods for automatic aggregation of news articles into predefined categories. Most news aggregators either use a manual approach to categorize articles by topic or rely on which topic the news item belongs to in the original source. The relevance of the work lies in the study of methods for automatic division of a news collection into predetermined topics. This will help automate news aggregators and allow them to use news resources without prior markup. The aim of the work is to compare machine learning methods in the problem of classification and vectorization of news articles. Also, in the course of the study, the impact of various vectorizers on the accuracy of document classification was assessed.

dc.subject

value: новостная агрегация

value: классификация

value: векторизация

value: сравнение

value: news aggregation

value: classification

value: vectorization

value: comparison

dc.title

value: Применение методов машинного обучения в задаче агрегации новостных статей

description: Article

description: ReviewSV


title: Automatic creation of video presentation from text

dc.contributor.advisor

value: Погожев Сергей Владимирович

value: Pogozev Sergej Vladimirovic

dc.contributor.author

value: Беляков Юрий Дмитриевич

value: Belakov Urij Dmitrievic

dc.contributor.editor

value: Блеканов Иван Станиславович

dc.description.abstract

value: В работе рассмотрена задача автоматического составления видеопрезентаций из текстовых документов. Были рассмотрены такие задачи обработки естественного языка, как: автоматическая суммаризация текста, извлечение ключевых слов, нахождение схожести между текстовыми документами и классификация без подготовки. Был проведен анализ существующих методов и моделей, решающих данные задачи. Основываясь на качестве методов и их устойчиваости к смене домена и языка текстового документа, были выбраны подходящие. Используя их, был разработан API-сервис, решающий задачу составления видеопрзентаций. Сервис разработан на языке программирования Python с использованием фреймворка Flask.

value: The paper considers the problem of automatic composing of video presentations from text documents. The following tasks of natural language processing were considered: automatic text summarization, keywords extraction, text similarity and zero-shot text classification. The analysis of existing methods and models that solve these problems was conducted. Based on the quality of the methods and their resistance to domain and language changes in the text document, the appropriate ones were selected. Using them, an API service was developed that solves the problem of composing video presentations. The service is developed in the Python programming language using the Flask framework.

dc.subject

value: видеопрезентация

value: сервис

value: машинное обучение

value: искусственный интеллект

value: суммаризация

value: извлечение ключевых слов

value: video presentation

value: API

value: machine learning

value: artificial intelligence

value: text summarization

value: keywords extraction

dc.title.alternative

value: Разработка сервиса по автоматическому созданию видео презентации из текста

description: Article

description: ReviewSV


title: Equilibrium in the game of pricing and placement at the airline market

dc.contributor.advisor

value: Фаттахова Мария Владимировна

value: Fattahova Maria Vladimirovna

dc.contributor.author

value: Русскова Евгения Дмитриевна

value: Russkova Evgenia Dmitrievna

dc.contributor.editor

value: Зенкевич Николай Анатольевич

value: Zenkevic Nikolaj Anatolevic

dc.description.abstract

value: В ходе работы были рассмотрены существующие модели рынка авиаперевозок и на базе одной из описанных моделей была создана новая модель конкуренции двух авиакомпаний. Были доказаны некоторые свойства предложенной модели, с помощью которых было установлено существование и единственность равновесия Нэша в игре размещений. Также численно было показано существование равновесия Нэша для задачи ценообразования.

value: In this work, the existing models of the air transportation market were considered and on the basis of one of the described models a new model of competition between two airlines was created. Some properties of the proposed model were proved, with the help of which the existence and uniqueness of the Nash equilibrium in the game of placements was established. The existence of a Nash equilibrium for the pricing problem was also shown numerically.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Задача размещения

value: задача ценообразования

value: равновесие Нэша

value: рынок авиаперевозок

value: Pricing problem

value: placement problem

value: air transportation market

value: Nash equilibrium

dc.title

value: Равновесие в игре ценообразования и размещения на рынке авиаперевозок

description: Article

description: ReviewSV


title: Deformation calculation of flat orthotropic plate  by the superposition method

dc.contributor.advisor

value: Ширунов Гурий Николаевич

value: Sirunov Gurij Nikolaevic

dc.contributor.author

value: Бабенышев Сергей Станиславович

value: Babenysev Sergej Stanislavovic

dc.contributor.editor

value: Матросов Александр Васильевич

value: Matrosov Aleksandr Vasilevic

dc.description.abstract

value: Работа посвящена методу начальных функций

value: The work is devoted to the method of initial functions

dc.subject

value: МНФ

value: ортотропное тело

value: MIF

value: orthotropic body

dc.title.alternative

value: Расчет деформирования плоской ортотропной пластинки методом суперпозиции

format: Microsoft Word XML

description: Article

description: ReviewSV


title: The basic elements of the aesthetics of "the disgusting" in cinema

dc.contributor.advisor

value: Давыдова Ольга Сергеевна

value: Davydova Olga Sergeevna

dc.contributor.author

value: Стругова Екатерина Александровна

value: Strugova Ekaterina Aleksandrovna

dc.contributor.editor

value: Радеев Артем Евгеньевич

value: Radeev Artem Evgenevic

dc.description.abstract

value: Вопрос о построении эстетики отвратительного в его элементах до сих пор остается открытым для философии кино. В текстах исследований и дискуссиях о приземленном вкусе или чувствительности аудитории к отвратительным и провокативным нарративам признаки технического и художественного несовершенства отдельных жанров трактуются как отклонение от стандартов артхауса и высокобюджетного кино. Выпускная квалификационная работа посвящена выявлению актуальности формального, содержательного и ситуативного аспектов отвращения, которые позволяют считать его переживанием, не ограниченным позитивным и негативным полюсами эстетического опыта искусства. Для достижения этой цели в работе демонстрируется, что широкий смысл реактивности отвращения решает проблему отсутствия критериев негативной эстетической оценки, выражаемой отвратительным. Отвращение служит результатом неотличимости оценочной реакции и впечатления о фильме, которое адекватно аналитическому подходу к эстетическим свойствам кино. Рассмотрение отвращения в историко-эстетической перспективе позволило сделать вывод о том, оно является наиболее распространенной коннотацией негативного эстетического опыта. Ставится акцент на том, что, будучи кинематографическим переживанием, отвращение коррелирует, но не ограничивается стилистическими и нарративными особенностями игрового кино и обеспечивает движение от пространственного к временному «режиму» эстетики отвратительного в различных типах медиа. В результате анализа хорроров и эксплуатационного кино XX-XXI века осуществляется вывод о том, что кинематографическое пространство, время и воображение выступают элементами эстетики отвратительного и факторами внимания к неограниченному набору свойств нарратива, переход между которыми маркирует отвращение.

value: The question of constructing the aesthetics of the disgusting in its elements is still open to the philosophy of cinema. In research articles and discussions about the ‘high-brow’ taste or sensitivity of the audience to disgusting and provocative narratives, signs of technical and artistic imperfection of certain genres are interpreted as a deviation from the standards of arthouse and high-budget commercial motion pictures. The research is aimed at identification the relevance of the formal, substantive and situational aspects of aversion, allowing to consider it an experience that is not limited to the positive and negative poles of the aesthetic experience of art. To achieve this goal, it is demonstrated that the broad meaning of reactivity of revulsion solves the problem of the lack of criteria for negative aesthetic evaluation represented by the disgusting. Revulsion is the result of the indistinguishability of the evaluation and the impression of a film, contributing to the analytical approach to the aesthetic properties of cinema. According to historical and aesthetic perspective, disgust is the most common connotation of negative aesthetic experience. The emphasis is placed on the fact that, being a cinematic experience, revulsion correlates, but is not limited to the stylistic and narrative features of feature films and provides a movement from the spatial to the temporal ‘mode’ of the aesthetics of the disgusting in various types of media. As a result of the analysis of horrors and exploitation cinema of the XX-XXI century, it is concluded that cinematic space, time and imagination are elements of the aesthetics of the disgusting and factors of attention to an unlimited set of narrative properties, the transition between which marks revulsion.

dc.subject

value: Эстетика отвратительного

value: отвращение

value: эстетическая эмоция

value: кинематографическое переживание

value: эстетический опыт

value: философия кино

value: The aesthetics of the disgusting

value: disgust

value: aesthetic emotion

value: cinematic experience

value: aesthetic experience

value: film philosophy

dc.title

value: Основные элементы эстетики «отвратительного» в кино

description: Article

description: ReviewSV


title: Development of a library for porting 3D applications using fixed functionality pipeline to a path tracing method

dc.contributor.advisor

value: Щавелев Егор Михайлович

value: Savelev Egor Mihajlovic

dc.contributor.author

value: Цырендашиев Сультим Баиржапович

value: Cyrendasiev Sultim Bairzapovic

dc.contributor.editor

value: Луцив Дмитрий Вадимович

value: Luciv Dmitrij Vadimovic

dc.description.abstract

value: Разработана библиотека, позволяющая при отрисовке трехмерных сцен использовать метод трассировки путей для расчета реалистичного освещения, что является одной из основных проблем компьютерной графики. В подавляющем большинстве систем время, затрачиваемое на отрисовку одного кадра методом трассировки, неограниченно. Однако библиотека нацелена на применение в приложениях, где время кадра должно занимать меньше 1/60 секунды. Результатами работы являются разработанная библиотека, а также её внедрение в одно приложение, вследствие чего расчет освещения в нем производится исключительно трассировкой путей.

value: A library for the rendering 3D scenes with path tracing was developed. Path tracing is a method for calculating realistic illumination which is one of the main problems of computer graphics. In most systems that use path tracing, the time spent on rendering one frame is unlimited. However the library is designed for real-time applications, so the frame time should be less than 1/60 of a second. The results are the developed library and its usage in a one application, as a consequence the illumination calculation in it is done exclusively by path tracing.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: компьютерная графика

value: трассировка путей

value: computer graphics

value: path tracing

dc.title.alternative

value: Разработка библиотеки для портирования приложений с трехмерной графикой, использующих конвейер фиксированной функциональности, на метод трассировки путей

description: Article

description: ReviewSV


title: Stream data aggregator

dc.contributor.advisor

value: Кудряшова Елена Владимировна

value: Kudrasova Elena Vladimirovna

dc.contributor.author

value: Шакиров Артур Каримович

value: Sakirov Artur Karimovic

dc.contributor.editor

value: Мокаев Тимур Назирович

value: Mokaev Timur Nazirovic

dc.description.abstract

value: Работа посвящена проектированию и реализации алгоритма, нацеленного на расчет статистики близкой к реальному времени. Разобраны методы работы с Kafka и Spark Structured Streaming. Написана программа, обеспечивающая с помощью Spark Structured Streaming расчеты заданных метрик в потоковом режиме. Организована передача данных от региональных серверов к основному с поэтапной обработкой.

value: The work is devoted to the design and implementation of an algorithm aimed at calculating statistics close to real time. Methods for working with Kafka and Spark Structured Streaming are discussed. A program that provides calculations of specified metrics in streaming mode using Spark Structured Streaming was written. Data transfer from regional servers to the main one with stage-by-stage processing was organized.

dc.subject

value: Большие данные

value: поточная обработка данных

value: поточный агрегатор данных

value: Kafka

value: Spark Structured Streaming

value: Big Data

value: Data Stream Processing

value: Stream Data Aggregator

dc.title

value: Stream data aggregator

value: Поточный агрегатор данных

description: Article


title: Gender estimation of human faces based on photos in the forensics sphere

dc.contributor.advisor

value: Бугайченко Дмитрий Юрьевич

value: Bugajcenko Dmitrij Urevic

dc.contributor.author

value: Жилкин Федор Игоревич

value: Zilkin Fedor Igorevic

dc.contributor.editor

value: Михайлова Елена Георгиевна

value: Mihajlova Elena Georgievna

dc.description.abstract

value: В работе описано построение алгоритма гендерной классификации лиц людей на фотографиях в сфере криминалистики, а также рассматриваются существующие алгоритмы гендерной классификации и их применение для сферы криминалистики. Показано, что построенный алгоритм гендерной классификации демонстрирует наилучшие результаты по качеству работы на подготовленном криминалистическом наборе данных.

value: The paper describes the construction of an algorithm for gender classification of people's faces in photographs in the field of criminology, as well as the existing algorithms for gender classification and their application to the field of criminology. It is shown that the constructed algorithm of gender classification demonstrates the best results in terms of the quality of work on the prepared forensic data set.

dc.subject

value: классификация

value: гендер

value: криминалистика

value: компьютерное

value: зрение

value: машинное

value: обучение

value: classification

value: gender

value: forensic

value: cv

value: ml

value: dl

value: cnn

dc.title.alternative

value: Гендерная классификация лиц людей на фотографиях в сфере компьютерной криминалистики

description: Article


title: A hybrid approach to news recommender system using optimisation methods

dc.contributor.advisor

value: Осипов Евгений Васильевич

value: Osipov Evgenij Vasilevic

dc.contributor.author

value: Смирнов Александр Львович

value: Smirnov Aleksandr Lvovic

dc.contributor.editor

value: Михайлова Елена Георгиевна

dc.description.abstract

value: Рекомендательная система является неотъемлемой частью любого приложения для социальных сетей. В большинстве рекомендательных систем сейчас используется гибридный подход, сочетающий коллаборативную фильтрацию, фильтрацию на основе содержимого и другие подходы. Наиболее частыми проблемами в области гибридных рекомендательных систем являются холодный старт и нехватка данных. В этой статье мы решаем вышеупомянутые проблемы, предлагая взвешенную гибридную рекомендательную систему новостей, которая сочетает в себе различные подходы.

value: Recommender system is an essential part of any social media application. Most recommender systems now use a hybrid approach, combining collaborative filtering, content-based filtering, and other approaches. Most common problems in the field of hybrid recommenders are cold start and data sparsity. In this paper we address the abovementioned problems by proposing a hybrid weighted news recommender system which combines different approaches.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: гибридные рекомендательные системы

value: соллаборативная фильтрация

value: методы оптимизации

value: hybrid recommender systems

value: content-based recommender

value: collaborative recommender

value: optimizations

dc.title

value: Построение гибридной рекомендательной системы новостей с применением методов оптимизации

description: Article


title: Enterprise business process automation

dc.contributor.advisor

value: Киселева Мария Алексеевна

value: Kiseleva Maria Alekseevna

dc.contributor.author

value: Бровкин Александр Олегович

value: Brovkin Aleksandr Olegovic

dc.contributor.editor

value: Юлдашев Ренат Владимирович

value: Uldasev Renat Vladimirovic

dc.description.abstract

value: Данная бакалаврская работа посвящена проблеме автоматизации заданного бизнес-процесса. Исследованы возможности моделирования с использованием BPMN и автоматизации при помощи Camunda Platform. Составлены модели процесса с учетом декомпозиции — разбиения на продпроцессы. Разработана автоматизация на основе Spring Boot приложения, написанного на Java.

value: This bachelor thesis is devoted to the issue of automation of a given business process. BPMN modeling capabilities and business process automation with Camunda Platform have been researched. The process has been splitted to subprocesses and modeled. Then the process automation has been developed using Java and Spring Boot.

dc.subject

value: бизнес-процесс

value: BPMN

value: моделирование

value: автоматизация

value: Java

value: business process

value: modeling

value: automation

value: Enterprise business process automation

dc.title.alternative

value: Автоматизация бизнес-процесса на предприятии

description: Article

description: ReviewSV


title: Estimating parameters of polyharmonic signals by machine learning method

dc.contributor.advisor

value: Томчин Дмитрий Александрович

value: Tomcin Dmitrij Aleksandrovic

dc.contributor.author

value: Львов Михаил Сергеевич

value: Lvov Mihail Sergeevic

dc.contributor.editor

value: Фрадков Александр Львович

value: Fradkov Aleksandr Lvovic

dc.description.abstract

value: Рассматривается задача оценки параметров полигармонических сигналов методом машинного обучения. Входящий сигнал состоит из произвольного числа тригонометрических функций с неизвестными частотами и помехой. Цель задачи -- только по отслеживаемому входящему сигналу оценить неизвестные параметры с необходимой точностью. Рассмотрены частный и общий случаи. Для оценки параметров применен алгоритм <<Полоска>>, приведено сравнение с МНК. Полученная точность <<Полоски>> выше МНК на 1-4 процента в разных случаях. Добавлено описание погрешности вычисления корней по неточным исходным данным. Выбранный алгоритм показал высокую точность определения параметров сигнала с помехой и оценочная модель имела отклонение менее 1 процента.

value: The problem of estimating the parameters of polyharmonic signals by the machine learning method is considered. The incoming signal consists of an arbitrary number of trigonometric functions with unknown frequencies and noise. The goal of the task is to estimate unknown parameters with the required accuracy only by the monitored incoming signal. Particular and general cases are considered. The algorithm <<Stripe>> was used for the assessment, a comparison with the OLS is given. The obtained accuracy of <<Stripes>> is higher than the OLS by 1-4 percent in different cases. Added a description of the error in calculating roots based on inaccurate initial data. The high precision program option you select determines a deviation of 1 percent or more.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: оценка параметров

value: полигармонический сигнал

value: алгоритм Полоска

value: машинное обучение

value: рекуррентные неравенства

value: parameter estimation

value: polyharmonic signal

value: stripe algorithm

value: machine learning

value: recurrent inequalities

dc.title

value: Оценка параметров полигармонических сигналов методом машинного обучения

description: Article

description: ReviewSV


title: Design and implementation of My Car service in bank mobile application

dc.contributor.advisor

value: Шумаков Кирилл Андреевич

value: Sumakov Kirill Andreevic

value: Ханов Артур Рафаэльевич

value: Hanov Artur Rafaelevic

dc.contributor.author

value: Ференц Данила Святославович

value: Ferenc Danila Svatoslavovic

dc.contributor.editor

value: Литвинов Юрий Викторович

value: Litvinov Urij Viktorovic

dc.description.abstract

value:
Данная работа посвящена проектированию и реализации сервиса для владельцев автомобилей в рамках расширения функциональности суперприложения мобильного банка.
В дипломе проведён обзор существующих на рынке приложений и сервисов для владельцев автомобилей и функциональности данных приложений.
В процессе работы были сформулированы нефункциональные требования к продукту, исходя из этих требований спроектирована подходящая архитектура и выбраны инструменты с методами реализации, что позволило создать современный, легко расширяемый сервис, обладающий качественным интерфейсом.

value: This work is devoted to the design and implementation of a service for car owners and mainly concerned on extending the functionality of the mobile bank superapp The diploma provides an overview of applications and services existing on the market for car owners 	and the functionality of these applications. In the process of work, non-functional requirements for the product were formulated and, based on these requirements, a suitable architecture was designed and tools with implementation methods were selected, which made 	it possible to create a modern, easily extensible service with a high-quality interface.

dc.subject

value: Сервис

value: Мобильное приложение

value: Проектирование

value: Реализация

value: Автомобиль

value: Service

value: Mobile Application

value: Implementation

value: Design

value: Car

dc.title.alternative

value: Проектирование и реализация сервиса «Мой Автомобиль» в мобильном приложении банка

description: Article

description: ReviewSV


title: Combining various image classification methods of increasing recognition quality

dc.contributor.advisor

value: Фуртат Игорь Борисович

value: Furtat Igor Borisovic

dc.contributor.author

value: Трошин Владислав Сергеевич

value: Trosin Vladislav Sergeevic

dc.contributor.editor

value: Ананьевский Михаил Сергеевич

value: Ananevskij Mihail Sergeevic

dc.description.abstract

value: В этой работе показано влияние контекстной информации на принятие решений при классификации в задачах распознавания изображений. Продемонстрирована структура, объединяющая метод опорных векторов и марковское случайное поле путём включения контекстной информации в ядро метода опорных векторов. Предложены различные схемы соседей для анализа контекста. Реализована модель предложенной структуры вместе с разными настраиваемыми схемами соседей на языке Python. В качестве набора данных использованы изображения поверхности Луны. Результаты классического метода опорных векторов и различных версий модифицированного метода сравнены.

value: This paper shows the influence of contextual information on decision making in classification in image recognition problems. A structure is demonstrated that combines a support vector machine and a Markov random field by including contextual information in the kernel of the support vector machine. Various neighbor schemes are proposed for context analysis. The proposed structure model is implemented along with various custom neighbor schemas in Python. Images of the lunar surface are used as a dataset. The results of the classical support vector machine and different versions of the modified method are compared.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: распознавание изображений

value: метод опорных векторов

value: марковское случайное поле

value: анализ контекста

value: image recognition

value: support vector machine

value: Markov random field

value: context analysis

dc.title

value: Объединение различных методов классификации изображений для повышения качества распознавания

description: Article

description: ReviewSV


title: Chen Guofu, a key figure in the Kuomintang leadership of the Nanjing regime

dc.contributor.advisor

value: Сомкина Надежда Александровна

value: Somkina Nadezda Aleksandrovna

dc.contributor.author

value: Белянская Ксения Александровна

value: Belanskaa Ksenia Aleksandrovna

dc.contributor.editor

value: Донская Александра Евгеньевна

value: Donskaa Aleksandra Evgenevna

dc.description.abstract

value: Предлагаемое исследование посвящено реконструкции основных этапов политической биографии Чэнь Гофу – одного из видных функционеров партии Гоминьдан Нанкинского десятилетия. Рассматриваются детали его ранней биографии и семейной истории, сыгравшие затем значительную роль в его возвышении, взаимоотношения Чэнь Гофу и Чан Кайши, его участие в партийных интригах, а также в системе государственного управления. Один из главных выводов работы заключается в том, что в возвышении Чэнь Гофу в рамках «модернизирующегося» китайского общества значительную роль сыграли архаичные практики – «братство по крови», землячество, семейно-клановый патронаж и т. д.

value: The proposed study is devoted to the reconstruction of the main stages of the political biography of Chen Guofu – one of the prominent functionaries of the Kuomintang Party of the Nanjing decade. The details of his early biography and family history, which later played a significant role in his rise, the relationship between Chen Guofu and Chiang Kai-shek, his participation in party intrigues, as well as in the system of state administration, are considered. One of the main conclusions of the study is that in the rise of Chen Guofu within the "modernizing" Chinese society, archaic practices played a significant role – "blood brotherhood", fraternity, family and clan patronage, etc.

dc.subject

value: Чэнь Гофу

value: Гоминьдан

value: четыре семейства Китая

value: "фракция Си-Си"

value: Чан Кайши

value: Чэнь Лифу

value: Chen Guofu

value: Kuomintang

value: the Four Families of China

value: "CC group"

value: Chiang Kai-shek

value: Chen Lifu

dc.title.alternative

value: Чэнь Гофу - ключевая фигура Гоминьдановского руководства Нанкинского режима

description: Article

description: Article

description: ReviewSV


title: The songs of Bengali boatmen: A comparative analysis

dc.contributor.advisor

value: Ляхович Анастасия Викторовна

value: Lahovic Anastasia Viktorovna

dc.contributor.author

value: Ермолина Арина Ивановна

value: Ermolina Arina Ivanovna

dc.contributor.editor

value: Донченко Сергей Сергеевич

value: Doncenko Sergej Sergeevic

dc.description.abstract

value: На бенгальском языке существует развитая песенно-поэтическая фольклорная традиция. В работе рассматриваются песни бенгальских лодочников, бхатияли и шари, которые занимают важное место в народном наследии Бенгалии. Песенный фольклор лодочников выступает источником сведений о верованиях и традициях жителей региона, а также о переживаниях в их повседневной жизни.  В сопоставительный анализ бхатияли и шари входит сравнение ключевых сюжетов, мотивов, образов, особенностей композиции, исполнения песен. Исследование бхатияли и шари проводится основе примеров песен из сборника бенгальского песенного фольклора “Народные песни” Ш. Мукхерджи и Ш. М.  Бхоттачарджо (mūkhārjī s., bhaṭṭācāryya m. s. lokagīti, 2008). Помимо сопоставительного анализа ключевых аспектов бхатияли и шари в работу включены разделы по истории формирования бенгальской народной песенно-поэтической традиции, истории изучения фольклора в Бенгалии, сравнению бхатияли и шари с произведениями средневековой бенгальской литературы.

value: The Bengali language has a rich song-poem folklore tradition. The paper focuses on the songs of Bengali boatmen, bhatiyali and sari, which are an important part of the folk heritage of Bengal. The folk songs of boatmen serve as a source of information about the beliefs and traditions of the inhabitants of the region, as well as emotional experiences in their daily life. The comparative analysis of bhatiyali and sari includes a comparison of key plots, motives, figures, features of composition and song performance. The study of bhatiyali and sari is based on the examples of songs from the collection of Bengali song folklore “Folk Songs” (mūkhārjī s., bhaṭṭācāryya m. s. lokagīti, 2008) by Sh. Mukherjee and Sh. M. Bhattacharya. Apart from a comparative analysis of the key aspects of bhatiyali and sari, the work includes chapters recounting the history of shaping of the Bengali folk song-poem tradition, the history of the folklore studies of Bengal and the comparison of bhatiyali and sari with the literary works of medieval Bengal.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: бхатияли

value: шари

value: песни бенгальских лодочников

value: бенгальский фольклор

value: песенно-поэтическая традиция

value: bhatiyali

value: sari

value: songs of Bengali boatmen

value: Bengali folklore

value: song-poem tradition

dc.title

value: Песни бенгальских лодочников. Сопоставительный анализ

description: Article


dc.contributor.advisor

value: Дроздова Полина Борисовна

value: Drozdova Polina Borisovna

dc.contributor.author

value: Суханова Ксения Владимировна

value: Suhanova Ksenia Vladimirovna

dc.contributor.editor

value: Бондарев Станислав Александрович

value: Bondarev Stanislav Aleksandrovic

dc.description.abstract

value:
АННОТАЦИЯ
Выпускной квалификационной работы обучающегося по основной
образовательной программе бакалавриата
Сухановой Ксении Владимировны
Основная образовательная программа «Биология»
Направление подготовки: «Биология»
Научный руководитель — н.с., к.б.н. Бондарев Станислав Александрович
Эволюционный консерватизм амилоидных свойств нуклеопоринов с FG повторами
На сегодняшний день все более становится актуальным исследование патологических и функциональных амилоидов. При этом их список значительно увеличился за последнее десятилетие. Функциональные амилоиды показаны как для прокариотических организмов (кюрлины Escherichia coli (CsgA-CsgB); чаплины Streptomyces coelicolor (ChpA-H) и др.), так и для эукариот (Pmel17, RIP1 и RIP3, семеноглеин Homo sapiense и др.). Любопытно и то, что среди функциональных амилоидов есть и консервативные у разных организмов. К последним относятся, например, два ортолога, участвующих в механизме консолидации памяти: CPEB моллюска Aplysia californica и Orb2 Drosophila melanogaster. Последнее свидетельствует о консервативности амилоидных свойств среди далеких друг от друга таксономических групп. Примечательно, что амилоидные свойства были показаны для таких важных белков, как нуклеопоринов, являющихся структурным компонентом ядерных поровых комплексов. Продемонстрировано, что дрожжевые белки Nsp1 и Nup100 способны образовывать амилоидоподобные структуры и агрегаты, включающие особые домены данных белков - FG-обогащенные участки. Кроме этого, как было замечено ранее, амилоидные свойства могут быть эволюционно консервативными для одних и тех же белков у разных организмов. Поэтому мы заинтересовались, соблюдается ли аналогичное свойство для всех нуклеопоринов среди разных таксономических групп или нет.
По результатам проведенного биоинформатического анализа, мы установили, что почти все анализируемые нуклеопорины являются потенциальными амилоидами. Однако,  далеко не все имеют участки с консервативными амилоидными свойствами. Для Nup159 участки с консервативными амилоидными свойствами найдены только среди группы Ascomycota, а для Nsp1 – среди группы Chordata. У Nup49, Nup57, Nup58 такие участки были найдены для всего набора ортологов. И, так как Nsp1, Nup49, Nup57, Nup58 входят в состав FG-гидрогеля, то можно предположить, что нуклеопорины FG-гидрогеля обладают консервативными участками с амилоидными свойствами. И эти участки перекрываются с FG-повторами, которые играют ключевую роль в ядерно-цитоплазматическом транспорте.

value:
ANNOTATION
of  bachelor’s  graduate work
Sukhanova Kseniia Vladimirovna
The  educational program «Biology»
Scientific adviser PhD Bondarev Stanislav Alexandrovich
Evolutionary conservatism of amyloidogenic properties of nucleoporins with FG repeats

Nowadays investigations of pathological and functional amyloids became more and more actual. And the list of them has increased extremely during the last decade. Functional amyloids have been found as for prokaryotes (e.g. curlins of Escherichia coli (CsgA-CsgB); chaplins of Streptomyces coelicolor (ChpA-H), etc.), as for eukaryotes (Pmel17, RIP1, and RIP3, semenoglein of Homo sapiens, etc.). Moreover, there are conservative functional amyloids among different organisms. For example, two orthologous functional amyloids are implicated in the memory’s consolidation: CPEB of Aplysia californica and Orb2 of Drosophila melanogaster. These proteins take part in the translation of the short-term memory into the long-term one. The latter demonstrates the conservativity of amyloid features among distant taxonomic groups. Amyloid properties were shown for several structural components of nuclear pore complexes, nucleoporins,. It has been demonstrated that yeast nucleoporins Nsp1 and Nup100 can form amyloid-like aggregates, including their FG-rich regions.  Moreover, as it was previously noted, that amyloid features can be evolutionally conservative for same proteins of different organisms. In the work we checked if the same properties are observed for all nucleoporins among various taxonomic groups or not.
According to the bioinformatical analysis, we established that almost all analyzed nucleoporins are potential amyloids. However, not all of them include conservative regions with amyloid properties. In the case of Nup159 conservative amyloid regions have been found only among Ascomycota phylum, and for Nsp1 – Chordata phylum. Nup49, Nup57 and Nup58 include such fragments in the majority of analyzed groups. So, as Nsp1, Nup49, Nup57 and Nup58 form FG-hydrogel, it could be proposed that FG-hydrogel’s nucleoporins have conservative amyloid regions. And these domains correspond to FG-repeats, which play a key role in the nuclear-cytoplasmic transport.

dc.subject

value: амилоиды

value: амилоидные свойства

value: FG-повторы

value: нуклеопорины

value: FG-гидрогель

value: amyloids

value: amyloid features

value: FG-repeats

value: nucleoporins

value: FG-hydrogel

dc.title.alternative

description: Article

description: ReviewSV


title: Modified boehmite nanoparticles as oil-in-water emulsion stabilizers

dc.contributor.advisor

value: Вах Кристина Степановна

value: Vah Kristina Stepanovna

dc.contributor.author

value: Куприянова Наталья Сергеевна

value: Kuprianova Natala Sergeevna

dc.contributor.editor

value: Осмоловский Михаил Глебович

value: Osmolovskij Mihail Glebovic

dc.description.abstract

value: Неорганические наночастицы являются эффективными стабилизаторами эмульсий Пикеринга и находят своё применение в пищевой, косметической и фармацевтической промышленностях, нефтепереработке. Однако открытым остаётся вопрос о том, как именно форма и состав поверхности наночастиц влияют на характеристики эмульсий. Для начала исследования отлично подходят наночастицы бёмита, форму и состав которых легко можно изменять, варьируя условия синтеза. Поэтому целью данной работы стало получение серии образцов бёмита и комплексное изучение влияния морфологии наночастиц бёмита на стабильность эмульсий Пикеринга. Для достижения цели методом гидротермального синтеза с применением различных кэппирующих агентов при различных значения рН были получены наночастицы бёмита различной морфологии и состава поверхности. Частицы были охарактеризованы методами РФА, ИК, ПЭМ, БЭТ, были определены значения угла смачивания, гидродинамические размеры частиц и ζ-потенциал. В зависимости от величины рН и типа агентов наночастицы имели различную форму от нанопластин до нанонитей  с размерами от 12 до 106 нм. Для всех образцов наночастиц с использованием ультразвукового метода были получены эмульсии типа «масло в воде» с различными значениями рН водной фазы. Для полученных эмульсий определяли ζ-потенциал, а также с использованием оптического микроскопа определяли размеры капель эмульсии. В результате исследования влияния морфологии наночастиц бёмита на стабильность эмульсий Пикеринга было установлено, что с рост соотношения осей неорганических наночастиц-стабилизаторов увеличивается стабильность эмульсий. Для наиболее стабильного во времени образца было изучено влияние массы наночастиц на характеристики эмульсий и показано, что при увеличении массы частиц от 5 до 40 мг размер капель эмульсии увеличивался от 2,2 мкм до 3,7 мкм.

value: Inorganic nanoparticles are considered to be effective stabilizers of Pickering emulsions and find their application in food, cosmetic and pharmaceutical industries, oil recovery. However, there is still a question of how exactly the shape and surface composition of nanoparticles affect the characteristics of emulsions. To begin the study, boehmite nanoparticles, whose shape and composition can be easily changed by varying the synthesis conditions, are excellent. Therefore, the aim of this work was to obtain a series of boehmite samples and comprehensively study the influence of the morphology of boehmite nanoparticles on the stability of Pickering emulsions. To achieve the goal, boehmite nanoparticles of different morphology and surface composition were obtained by hydrothermal synthesis using different capping agents at different pH values. The particles were characterized by XRD, FTIR, TEM, and SSA methods, and the values of the contact angle, hydrodynamic dimensions of the particles, and the ζ-potential were determined. Depending on pH value and the type of agent, nanoparticles had different shapes ranging from nanoplates to nanofibers with sizes ranging from 12 to 106 nm. Oil-in-water emulsions with different pH values of the aqueous phase were obtained for all nanoparticle samples using the ultrasonic method. The ζ-potential was determined for the obtained emulsions, and the size of emulsion droplets was determined using an optical microscope. A study of the effect of the morphology of boehmite nanoparticles on the stability of Pickering emulsions found that the stability of the emulsions increased as the axis ratio of the inorganic nanoparticle stabilizers increased. For the most time stable sample, the effect of nanoparticle mass on emulsion characteristics was studied and it was shown that the emulsion droplet size increased from 2.2 μm to 3.7 μm as the particle mass increased from 5 to 40 mg.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Наночастицы AlOOH

value: эмульсии Пикеринга

value: стабильность эмульсий

value: размер капель

value: кэппирующие агенты

value: AlOOH nanoparticles

value: Pickering emulsion

value: emulsion stability

value: droplet size

value: capping agent

dc.title

value: Модифицированные наночастицы бёмита как стабилизаторы эмульсий типа «масло в воде»

description: Article

description: ReviewSV


title: Adsorptive separation of gas mixtures in carbonaceous mesoporous material CMK-3: computer simulation

dc.contributor.advisor

value: Ванин Александр Александрович

value: Vanin Aleksandr Aleksandrovic

dc.contributor.author

value: Алифоренко Данил Владимирович

value: Aliforenko Danil Vladimirovic

dc.contributor.editor

value: Сизова Анастасия Андреевна

value: Sizova Anastasia Andreevna

dc.description.abstract

value: Для модели углеродного материала CMK-3 был построен ряд модификаций с различными степенями активации поверхности, количеством и размером микропор, объемом мезопор и неровностями. Методом Монте-Карло в большом каноническом ансамбле были получены изотермы адсорбции для CO2, N2 и их смесей при 298 K в широком диапазоне давлений. На основе полученных результатов определены значения селективности рассмотренных модификаций к диоксиду углерода и выявлено влияние параметров модели CMK-3 на адсорбционную емкость материала и его селективность к углекислому газу. Показано, что рассмотренные адсорбенты могут использоваться для выделения CO2 из газовых смесей.

value: A number of modifications with different degrees of surface activation, number and size of micropores, volume of mesopores, and corrugations are constructed on the basis of mesoporous carbon (CMK-3) structural model. Adsorption isotherms for CO2, N2 and their mixtures at 298 K over a wide pressure range are obtained using GCMC simulation. Values of selectivity of the studied modifications to carbon dioxide were determined on the basis of the obtained results. The influence of parameters of the CMK-3 model on the adsorption capacity of the material and its selectivity to carbon dioxide is studied. From the analysis of the experimental data, it is concluded that discussed adsorbents can be used for the separation of CO2 from gas mixtures.

dc.subject

value: Метод Монте-Карло

value: Упорядоченные мезопористые углеродные материалы

value: Адсорбция

value: Выделение углекислого газа

value: GCMC

value: Ordered mesoporous carbons

value: Adsorption

value: Carbon dioxide separation

dc.title.alternative

value: Адсорбционное разделение газовых смесей в углеродном мезопористом материале CMK-3: компьютерное моделирование

description: Article

description: ReviewSV


title: Analysis and visualisation of traffic flows in Saint Petersburg agglomeration

dc.contributor.advisor

value: Махмутов Всеволод Равилевич

value: Mahmutov Vsevolod Ravilevic

dc.contributor.author

value: Гирин Алексей Романович

value: Girin Aleksej Romanovic

dc.contributor.editor

value: Графеева Наталья Генриховна

value: Grafeeva Natala Genrihovna

dc.description.abstract

value: В данной работе приводится описание создания системы, позволяющей визуализировать доступ к массивам данных, используемым для анализа сети городского пассажирского транспорта Санкт-Петербургской агломерации. Поставщиком задачи выступает СПб ГКУ ”Организатор перевозок”. В ходе выполнения работы были сформированы требования к разрабатываемой системе; произведен обзор релевантных методов представления данных анализа транспортной сети, а также инструментов для отображения картографической информации; выполнена реализация системы автоматического доступа к таким данным путем визуализации запросов.

value: This paper describes the implementation of a software system that allows visualizing access to data sets used to analyze the Saint Petersburg agglomeration urban passenger transport network. The tasks for this work were formulated by SPb GKU "Transportation Organizer". In the course of the work, the following tasks were performed: formation of requirements for the developed system; overview of relevant methods for presenting transport network analysis data, as well as tools for displaying cartographic information; implementation of a system for automatic access to such data by visualizing queries.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Система визуализации

value: Городской пассажирский транспорт

value: Транспортные потоки

value: Visualization system

value: Urban public transport

value: Traffic flow

dc.title

value: Анализ и визуализация транспортных потоков Санкт-Петербургской агломерации

description: Article

description: ReviewSV


title: Plagiary detection in software system source codes

dc.contributor.advisor

value: Гришкин Валерий Михайлович

value: Griskin Valerij Mihajlovic

dc.contributor.author

value: Рогачёв Юрий Витальевич

value: Rogacev Urij Vitalevic

dc.contributor.editor

value: Утешев Алексей Юрьевич

value: Utesev Aleksej Urevic

dc.description.abstract

value: Данная работа посвящена исследованию методов выявления дубликатов кода в исходных кодах программных систем. В рамках работы рассмотрены методы поиска дубликатов кода основанные на анализе токенов и реализованно программное средство potator. Реализованная программа способна быстро находить дубликаты кода. Данное программное средство расширяет идеи используемые в утилите по поиску дубликатов SourcererCC. Также проведено сравнение результатов работы potator и SourcererCC.

value: This work is exploring methods for detecting code duplicates in the source codes of software systems. As part of the work, methods of searching for code duplicates based on the analysis of tokens were explored, and the 'potator' software tool was implemented. The implemented program can quickly find duplicate code. This tool expands on the ideas used in the 'SourcererCC' duplicate finder. The results of 'potator' and 'SourcererCC' are also compared.

dc.subject

value: плагиат

value: дубликаты кода

value: статический анализ

value: контроль качества программного обеспечения

value: plagiarism

value: code duplication

value: static analysis

value: quality assurance

dc.title.alternative

value: Выявление признаков плагиата в исходных кодах программных систем

description: Article

description: ReviewSV


title: Robustness analysis of linear time delay systems: uncertainties in matrices and in delays

dc.contributor.advisor

value: Пономарев Антон Александрович

value: Ponomarev Anton Aleksandrovic

dc.contributor.author

value: Евтина Диана Сергеевна

value: Evtina Diana Sergeevna

dc.contributor.editor

value: Александрова Ирина Васильевна

value: Aleksandrova Irina Vasilevna

dc.description.abstract

value: В данной статье проводится анализ робастной устойчивости линейных стационарных систем с конечным числом постоянных запаздываний и постоянными возмущениями как в коэффициентах, так и в запаздываниях. В основе работы лежит метод функционалов Ляпунова-Красовского. Используется функционал, производная которого вдоль решений номинальной системы задана в виде отрицательно-определённой квадратичной формы. Далее проводится специальная интегральная оценка производной функционала вдоль решений возмущённой системы, основанная на других работах для случая возмущений только в запаздываниях. В результате получаем новые условия робастной устойчивости возмущённой системы, которые можно распространить на класс систем с распределённым запаздыванием и несколькими сосредоточенными запаздываниями или на случай нестационарных возмущений.

value: In this paper we analyze the robust stability of linear stationary systems with a finite number of constant delays and constant disturbances both in the coefficients and in the delays. The work is based on the method of Lyapunov-Krasovsky functionals. We use a functional that’s derivative along the solutions of the nominal system is given in the form of a negative definite quadratic form. In the next step we make a special integral estimate of the derivative of this functional along the solutions of the perturbed system, based on other works for perturbations only in delays. As a result, we obtain new conditions for the robust stability of the perturbed system, which could be extended to the class of systems with distributed delay and several lumped delays or to the case of nonstationary perturbations.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Системы с запаздыванием

value: устойчивость

value: робастная устойчивость

value: метод функционалов Ляпунова-Красовского

value: матрица Ляпунова

value: Time-delay systems

value: stability

value: robust stability

value: Lyapunov matrix

dc.title

value: Анализ робастной устойчивости линейных систем с запаздыванием: неопределённости в запаздываниях и коэффициентах

description: Article

description: ReviewSV


dc.contributor.advisor

value: Цветкова Светлана Олеговна

value: Cvetkova Svetlana Olegovna

dc.contributor.author

value: Шин Анастасия Дмитриевна

value: Sin Anastasia Dmitrievna

dc.contributor.editor

value: Смирнова Мария Олеговна

value: Smirnova Maria Olegovna

dc.description.abstract

value: В рамках выпускной квалификационной работы «Хронотоп в произведениях Дондуб Гьела» были рассмотрены биография и творчество тибетского писателя Дондуб Гьела, изучена теория хронотопа как литературоведческой категории, а также проанализированы особенности хронотопических характеристик в художественном мире восьми произведений писателя. Для исследования был выбран метод литературоведческого анализа. Актуальность исследования объясняется тем, что в основе существующей в тибетологии парадигмы описания классической тибетской литературы лежат функциональные и содержательные признаки, не актуальные для классификации жанров современных тибетских произведений. Изучение хронотопа, являющегося частью художественного мира и имеющего жанрообразующие и композиционные функции, станет важным шагом в дальнейшем изучении жанровой системы современной тибетской литературы. В процессе анализа объектов исследования, их хронотопические характеристики были сопоставлены с классификацией хронотопов по М. М. Бахтину, как наиболее полной и подходящей для изучения произведений целиком, что позволило сделать вывод, что в случае с современной тибетской литературой классификация хронотопов М. М. Бахтина может быть применима не только к жанрам романа. Кроме того, в исследуемых произведениях некоторые типы хронотопа полностью сохранили свои характеристики, а некоторые обрели свои особенности, не потеряв при этом узнаваемость и основные черты.

value: Within the framework of the paper «The chronotope in literary works of Dondub Gyel», his biography and work were described, the theory of the chronotope as a literary category was studied, and the features of chronotopic characteristics of eight works of the writer were analyzed. The method of literary analysis was chosen for the study. The relevance of the study is explained by the fact that the existing paradigm of describing classical Tibetan literature in Tibetology is based on its functional characteristics and content which are not relevant for genre classification of modern Tibetan literary works. The study of the chronotope, which has genre-forming and compositional functions, will be an important step in the further study of the genre system of modern Tibetan literature. In the process of analyzing Dondub Gyel’s  literary works their chronotopic characteristics were compared with the classification of chronotopes according to M. M. Bakhtin, as the most complete and suitable for the study of the entire literary works. It allowed us to conclude that in the case of modern Tibetan literature, the classification of M. M. Bakhtin's chronotopes can be applied not only to the genres of novels. In addition, in the studied works, some types of chronotope have completely preserved their characteristics, and some have acquired their own characteristics, without losing its recognition and basic features.

dc.subject

value: Дондуб Гьел

value: тибетская литература

value: современная тибетская литература

value: хронотоп

value: время и пространство

value: классификация хронотопов

value: Dondub Gyel

value: Tibetan literary works

value: modern Tibetan literature

value: the chronotope

value: time and space

value: a classification of chronotopes

dc.title.alternative

value: Хронотоп в произведениях Дондуб Гьела

description: Article

description: ReviewSV


title: The issue of translating medical terms from Japanese into Russian

dc.contributor.advisor

value: Татаренко Филипп Тарасович

value: Tatarenko Filipp Tarasovic

dc.contributor.author

value: Остапчук Елена Константиновна

value: Ostapcuk Elena Konstantinovna

dc.contributor.editor

value: Аракава Ёсико

value: Arakava Esiko

dc.description.abstract

value: В процессе глобализации укрепляется международное сотрудничество в различных областях, в том числе в сфере медицины. Этот процесс сопряжен с необходимостью привлекать к работе квалифицированных переводчиков, разбирающихся в особенностях сложной медицинской терминологии, а также в коммуникации между врачом и пациентом. Аспекты медицинского перевода являются актуальными темами лингвистических и социолингвистических исследований. Возникают задачи выявить языковые тенденции, свойственные медицинской терминологии японского языка, выработать подходы к классификации терминов для составления терминологических словарей, разработать универсальные методы перевода текстов медицинской тематики. Целью работы является выявление специфики медицинской терминологии японского языка. Объектом исследования работы служит лексикология современного японского языка. Предмет исследования — японская медицинская терминология. В теоретической части исследования рассмотрены подходы к составлению словарей, дается обзор широко используемых на данных момент медицинских и общих словарей. Во второй части исследования был рассмотрен лексический состав японского языка, была сопоставлена медицинская терминология японского и русского языков. Был также приведен обзор языковой ситуации в Японии в области медицинской коммуникации, позволивший составить впечатление о проблемах, с которыми сталкиваются японцы в общении с врачами.

value: In the process of globalization, international cooperation in various fields, including the field of medicine, is being developed. This process involves the need to engage qualified translators who understand the features of complex medical terminology, as well as the specifics of the communication between a doctor and a patient. Aspects of medical translation are relevant topics of linguistic and sociolinguistic research. In these areas of study there is need to identify the linguistic trends taking place in the medical terminology of the Japanese language and to develop approaches to the classification of terms for the compilation of terminological dictionaries as well as to introduce universal methods for translating medical texts. The aim of the study is to identify the specifics of the medical terminology of the Japanese language. The object of the research is the lexicology of the modern Japanese language. The subject of the study is Japanese medical terminology. The theoretical part of the study summarizes the approaches to compiling dictionaries are considered, and includes an overview of medical and general dictionaries that are widely used at the moment/ In the second part of the study the lexical composition of the Japanese language was examined, and the medical terminology of the Japanese language was compared to that of Russian. The research also includes an overview of the linguistic situation in Japan in the field of medical communication, which gives an insight to the problems that Japanese people face in communicating with doctors.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Лексикология

value: японский язык

value: медицинский перевод

value: терминология

value: профессиональная коммуникация

value: медицинская терминология

value: перевод

value: Lexicology

value: Japanese language

value: medical translation

value: terminology

value: professional communication

value: medical terminology

value: translation

dc.title

value: Особенности перевода медицинской терминологии с японского языка на русский

description: Article

description: ReviewSV


title: Mathematical modeling of economic processes

dc.contributor.advisor

value: Свиркин Михаил Владимирович

value: Svirkin Mihail Vladimirovic

dc.contributor.author

value: Полина Софья Геннадьевна

value: Polina Sofa Gennadevna

dc.contributor.editor

value: Колпак Евгений Петрович

value: Kolpak Evgenij Petrovic

dc.description.abstract

value: Проводится аналитический и количественный анализ систем обыкновенных дифференциальных уравнений, моделирующих конкуренцию на рынке импорта и экспорта РФ. Исследуется устойчивость особых точек, определяются условия выбывания одной из двух конкурирующих стран. Для большего числа стран на основе статистического подхода строится распределение доли «выживших» в зависимости от их численности.

value: Analytical and quantitative analysis of systems of ordinary differential equations modeling competition in the import and export market of the Russian Federation is carried out. The stability of the special points is investigated, and the conditions for the elimination of one of the two competing countries are determined. For a larger number of countries, the distribution of the proportion of "survivors" is based on a statistical approach, depending on their number.

dc.subject

value: математическое моделирование

value: конкуренция

value: дифференциальные уравнения

value: mathematical modeling

value: competition

value: differential equations

dc.title.alternative

value: Математическое моделирование экономических процессов

description: Article


title: Optimization of recommender system algorithms

dc.contributor.advisor

value: Макаров Юрий Сергеевич

value: Makarov Urij Sergeevic

dc.contributor.author

value: Папернюк Александр Олегович

value: Papernuk Aleksandr Olegovic

dc.contributor.editor

value: Кумачева Сурия Шакировна

value: Kumaceva Suria Sakirovna

dc.description.abstract

value:
Данная работа посвящена практической реализации алгоритмов рекомендательной
системы в музыке. Рассматриваются алгоритмы коллаборативной
фильтрации, создающие списки рекомендаций, основанные на взаимодействиях
пользователей с различными объектами. Затем полученные в результате их
применения модели сравниваются по метрикам, характеризующим количество
релевантных треков для каждого пользователя, насколько они находятся наверху
списка рекомендаций и среднюю популярность полученного списка. Рекомендованные
композиции должны выбираться из не прослушанных пользователем ранее,
соответствовать его предпочтениям, а также быть предложены из числа наименее
популярных треков.

value:
This diploma is devoted to the practical implementation of recommender system algorithms in
music. Сollaborative filtering algorithms, generating recommendation lists based
on user interactions with various objects, are considered. Then the resulting models are
compared according to metrics characterizing the number of relevant tracks for each user,
how far they are at the top of the list of recommendations, and the average popularity of the
resulting list. Recommended compositions should be selected from the ones not previously
listened to by the user, correspond to his preferences, and also be offered from among the
least popular tracks.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Рекомендательные системы

value: сравнение методов

value: Recommendation systems

value: comparison of methods

dc.title

value: Оптимизация алгоритмов рекомендательной системы

description: Article

description: ReviewSV


title: Bug localization with DL

dc.contributor.advisor

value: Казьмина Олеся Александровна

value: Kazmina Olesa Aleksandrovna

dc.contributor.author

value: Пословская Элеонора Дмитриевна

value: Poslovskaa Eleonora Dmitrievna

dc.contributor.editor

value: Панкратова Ярославна Борисовна

value: Pankratova Aroslavna Borisovna

dc.description.abstract

value:
Задача автоматизации поиска ошибок в исходном коде программ с ростом технологического прогресса  и объема написанного программистами кода становится все более актуальной. В данной работе предпринят подход, позволяющий по исходному коду методов и стека вызовов после падения программы определить метод, содержащий в себе некорректный код. Рассмотрены существующие подходы в этой области, выбраны наиболее полезные и новые подходы к решению близких задач.
Предоставленные для работы реальные данные были предоставлены компанией JetBrains и содержат в себе стеки вызовов и репозиторий с кодом IDE IntelliJ IDEA. Они были приведены при помощи предобученной модели code2seq к векторному представлению. Разработана  и обучена модель на основе  BiLSTM c обучаемыми эмбеддингами вместо пропущенных значений. На основе дополнительных признаков предсказания LSTM были отранжированы, что дало прирост качества к итоговому результату. Модель была оценена и получила хорошие результаты по сравнению с методами конкурентами.

value:
The task of automating bug localization in the source code of programs becomes more useful everyday.
In this work, presents an approach that allows using the source code of the methods and the call stack after the program crash to determine the method containing the incorrect code. The existing methods in this area are considered, the most useful and new approaches to solving similar problems are selected.  The real data was provided by JetBrains and contains stacktraces and a repository with the IntelliJ IDEA IDE source code.
They were converted to vector representation using a pre-trained code2seq model. A model was developed and trained  based on BiLSTM with trainable embeddings instead of missing values. Based on additional features, LSTM predictions were ranked that increased final quality.
The model was evaluated and obtained good results compared to competing methods.

dc.subject

value: поиск ошибок

value: нейронные сети

value: глубокое обучение

value: ранжирование

value: bug localization

value: fault localization

value: stacktraces

value: neural networks

value: deep learning

value: ranking

value: Bug localization with DL

dc.title.alternative

value: Использование сетей глубокого обучения в задаче локализации ошибок в исходном коде

description: Article

description: ReviewSV


title: Impact of socio-economic indicators on birth rate in Russia: statistical analysis

dc.contributor.advisor

value: Балыкина Юлия Ефимовна

value: Balykina Ulia Efimovna

dc.contributor.author

value: Мотренко Светлана Андреевна

value: Motrenko Svetlana Andreevna

dc.contributor.editor

value: Кумачева Сурия Шакировна

value: Kumaceva Suria Sakirovna

dc.description.abstract

value:
Проблема низкой рождаемости не нова как в науке, так и на практике, но при этом в каждом конкретном обществе она отличается своей специфичностью, которая углубляется на уровне региональной дифференциации. Для понимания полной картины изменения рождаемости в стране необходимо узнать, от каких факторов может зависеть коэффициент рождаемости.
В данной работе отобраны социально-экономические факторы, имеющие возможное влияние на показатель рождаемости, на их основе построены модели множественной линейной регрессии и выделены значимые факторы. Среди всех рассмотренных моделей выбраны лучшие по качеству для получения прогноза динамики рождаемости на основе отобранных факторов.

value:
The low fertility problem is not new, both in science and in practice. However, at the same time, it differs by its specificity in each society, which is based on the level of regional differentiation. It is necessary to find out what factors the birth rate may depend on to fully understand the dynamics change in the birth rate in the country.
In this work, socio-economic factors possibly effecting the birth rate are selected. On the basis of those, multiple linear regression models are built and significant factors are identified. The most relevant of the considered models are selected to obtain a fertility forecast based on the highlighted factors.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: регрессионный анализ

value: рождаемость

value: модель множественной регрессии

value: рождаемость в регионах России

value: факторный анализ

value: суммарный коэффициент рождаемости

value: прогноз рождаемости

value: regression analysis

value: fertility

value: multiple regression model

value: fertility in the regions of Russia

value: factor analysis

value: total fertility rate

value: fertility forecast

dc.title

value: Статистический анализ влияния социально-экономических показателей на рождаемость в России

description: Article

description: ReviewSV


title: Presence detection of people in video stream

dc.contributor.advisor

value: Степенко Николай Анатольевич

value: Stepenko Nikolaj Anatolevic

dc.contributor.author

value: Сермягин Никита Владимирович

value: Sermagin Nikita Vladimirovic

dc.contributor.editor

value: Гришкин Валерий Михайлович

value: Griskin Valerij Mihajlovic

dc.description.abstract

value:
Одной из самых распространенных задач в компьютерном зрении является детектирование людей на изображении или в видеопотоке. Алгоритмы, решающие данную задачу, могут быть применены в самых разных областях и, в частности,
широко используются в системах видеонаблюдения. Основными сложностями в данной задаче являются большая разнообразность внешности людей и влияние на них среды, в которой они находятся. Также, с ростом количества видеокамер особенно значимой становится вычислительная сложность алгоритма. В данной работе рассматривалась задача отслеживания появления людей в интересующей зоне на видео.

Для решения этой задачи были рассмотрены существующие алгоритмы для детектирования объектов на изображении. Был разработан алгоритм для детектирования людей в видеопотоке с использованием детектора
движения и сверточной нейронной сети, а также была произведена модификация существующего метода YOLOv4-tiny для улучшения точности в задаче детектирования людей. После, полученные результаты были проанализированы и выбран наиболее подходящий под поставленную задачу метод, который в дальнейшем использовался для реализации системы отслеживания присутствия людей в интересующей области.

value:
One of the most common tasks in computer vision is people detection from image or video stream.  Algorithms that solve this problem can be applied in a wide range of areas, including video surveillance systems. The main challenges of this task are the great diversity of the appearance of people and the influence of the surroundings in which they are located. Also, with an increase in the number of video cameras, the computational complexity of the algorithm becomes especially significant. In this research work, the problem of detection presence of people in the area of interest on the video was considered.

To solve this problem, existing algorithms for detecting objects in the image were considered. An algorithm for detection people on the video stream, that used motion detection and convolutional neural network, was developed. Also, the existing YOLOv4-tiny method was modified in order to improve the accuracy of human detection. After that, the results were analyzed and the method most suitable for the task was selected and used to implement a system for detection presence of people in the area of interest on the video.

dc.subject

value: компьютерное зрение

value: сверточные нейронные сети

value: детектирование объектов

value: детектирование людей

value: computer vision

value: convolutional neural networks

value: object detection

value: people detection

dc.title.alternative

value: Отслеживание присутствия людей в  видеопотоке

description: Article

description: ReviewSV


title: Development of methods for intellectual data analysis of gaming preferences of Steam online service users

dc.contributor.advisor

value: Крылатов Александр Юрьевич

value: Krylatov Aleksandr Urevic

dc.contributor.author

value: Альберг Анастасия Геннадьевна

value: Alberg Anastasia Gennadevna

dc.contributor.editor

value: Раевская Анастасия Павловна

value: Raevskaa Anastasia Pavlovna

dc.description.abstract

value: Steam – крупнейший в мире онлайн-сервис цифрового распространения видеоигр. Из-за большого разнообразия игр, представленных на сайте, пользователям сложно выбрать во что поиграть. Именно поэтому в рамках данной работы была разработана рекомендательная система коллаборативной фильтрации на основе памяти. На вход системы подается матрица оценок, которая получается путем анализа времени, проведенного в игре пользователями. Затем на основе имеющихся данных система прогнозирует оценки новых для пользователя игр. В результате работы метод выдает рекомендацию для определенного игрока, состоящую из десяти игр.

value: Steam is the world's largest online digital video game distribution service. Due to the wide variety of games presented on the site, it is difficult for users to choose what to play. That is why, as part of this work, a memory-based collaborative filtering recommender system was developed. The input of the system is a matrix of ratings, which is obtained by analyzing the time spent in the game by users. Then, based on the available data, the system predicts the ratings of new games for the user. As a result, the method produces a recommendation for a certain player, consisting of ten games.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: рекомендательная система

value: коллаборативная фильтрация

value: платформа распространения игр Steam

value: recommender system

value: collaborative filtering

value: game distribution service Steam

dc.title

value: Разработка методов интеллектуального анализа данных об игровых предпочтениях пользователей онлайн-сервиса Steam

description: Article

description: ReviewSV


title: On the influence of the level of maximum permissible emissions on the solution of the differential game of production volume control

dc.contributor.advisor

value: Родионова Анастасия Александровна

value: Rodionova Anastasia Aleksandrovna

dc.contributor.author

value: Третьякова Софья Станиславовна

value: Tretakova Sofa Stanislavovna

dc.contributor.editor

value: Громова Екатерина Викторовна

value: Gromova Ekaterina Viktorovna

dc.description.abstract

value: В классической теории оптимального управления, как правило, рассматриваются задачи без смены режима. Тем не менее, в динамических задачах с множественными режимами возникают новые особенности, которых нет в стандартных постановках. В данной работе будет рассмотрена модель управления объемами производства с разными выигрышами, содержащими функции полезности в двух видах, в которой в некоторый момент времени происходит изменение верхнего предела допустимого уровня загрязнений, создаваемых производством. Для данной задачи будет изучено поведение оптимальных управлений и оптимальных траекторий. Будет использован подход, основанный на расширении классического принципа максимума - гибридный принцип максимума. В конце будет посчитан коэффициент значимости информации.

value: In the classical theory of optimal control, usually, problems are considered without regime switching. However, in dynamic problems with multiple regimes, novel effects emerge which do not appear in the standard statements. In this paper, we will consider the production volume management model, in which at some point in time there is a change in the upper limit of the permissible level of pollution created by production. For this problem, the behavior of optimal controls and optimal trajectories will be analyzed. We will use an approach based on an extension of the classical maximum principle - the hybrid maximum principle. At the end, the information significance factor will be calculated.

dc.subject

value: управление

value: гибридное оптимальное управление

value: смена режима

value: принцип максимума

value: дифференциальная игра

value: принцип оптимальности Беллмана

value: control

value: hybrid optimal control

value: regime-switching

value: maximum principle

value: dynamic problem

value: Bellman equation

value: differential game

dc.title.alternative

value: О влиянии уровня предельно допустимых  выбросов на решение дифференциальной игры управления объемами производства

description: Article

description: ReviewSV


title: A posteriori analysis and evaluation of algorithms effectiveness

dc.contributor.advisor

value: Антонов Степан Романович

value: Antonov Stepan Romanovic

dc.contributor.author

value: Романычев Леонид Романович

value: Romanycev Leonid Romanovic

dc.contributor.editor

value: Никифоров Константин Аркадьевич

value: Nikiforov Konstantin Arkadevic

dc.description.abstract

value:
Алгоритмы являются одной из важнейших составляющих эффективной программной системы. В больших проектах правильно написанный алгоритм может сэкономить компании миллионы долларов.
В разработке таких алгоритмов не обойтись без предварительного анализа: нужно уметь оценивать те или иные ресурсы, которые алгоритм потребляет во время работы. Самый распространенный ресурс - это время выполнения алгоритма. Он является важнейшим, так как пользователи не любят ждать. Второй по значимости ресурс - это память. Причем, если время выполнения алгоритма вычисляется как количество базовых операций и связано с функцией трудоемкости алгоритма, то память обычно берется не как суммарное количество памяти, которое потребляет алгоритм, а как количество дополнительной памяти, при этом память связана с функцией объема памяти алгоритма.
Обычный асимптотический анализ не всегда точен для конечного диапазона длин входов из-за часто больших коэффициентов у компонентов функций ресурсной эффективности.
В данной работе будет рассмотрен новый подход на основе эмпирического анализа: по данным, полученным экспериментальным путем, будет построена функция доверительной ресурсоемкости (доверительной памяти) с выбранным коэффициентом доверия, а также для упрощения процесса разработана автоматизированная система в виде сайта.

value:
Algorithms are one of the most important components of an effective software system. In large projects, a well-written algorithm can save a company millions of dollars.
In the development of such algorithms, one cannot do without preliminary analysis: you need to be able to evaluate certain resources that the algorithm consumes during operation. The most common resource is the execution time of an algorithm. It is critical because users don't like to wait. The second most important resource is memory. Moreover, if the execution time of the algorithm is calculated as the number of basic operations and is associated with the function of the complexity of the algorithm, then the memory is usually taken not as the total amount of memory that the algorithm consumes, but as the amount of additional memory, while the memory is related to the function of the memory size of the algorithm.
Conventional asymptotic analysis is not always accurate for a finite range of input lengths due to the often large coefficients of the components of the resource efficiency functions.
In this paper, a new approach based on empirical analysis will be considered: according to the data obtained experimentally, a function of confidential resource intensity (confidential memory) with a selected confidence factor will be built, and also an automated system in the form of a site will be developed to simplify the process.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: Апостериорный анализ

value: оценка эффективности

value: алгоритм Левита

value: алгоритмы

value: ресурсоемкость

value: объем памяти

value: трудоемкость

value: ресурсная эффективность

value: A posteriori analysis

value: efficiency assessment

value: Levit's algorithm

value: algorithms

value: resource intensity

value: memory size

value: labor intensity

value: resource efficiency

dc.title

value: Апостериорный анализ и оценка эффективности алгоритмов

description: Article

description: ReviewSV


title: Determination of movement coordinates and parameters of a moving object according to data of passive watch facilities

dc.contributor.advisor

value: Чашников Михаил Викторович

value: Casnikov Mihail Viktorovic

dc.contributor.author

value: Орлов Дмитрий Викторович

value: Orlov Dmitrij Viktorovic

dc.contributor.editor

value: Коровкин Максим Васильевич

value: Korovkin Maksim Vasilevic

dc.description.abstract

value:
В данной работе рассмотрен классический подход к определению параметров движения объекта.
Предполагается, что объект совершает равномерное и прямолинейное движение, часто это
соответствует реальности. В качестве вероятностного распределения ошибок измерений
принимается гауссовский шум. В предложенном методе для оптимизации полученного функционала
используется модифицированный алгоритм Левенберга-Марквардта (далее ЛМ). Предложенный метод
эффективнее традиционных методов, что было показано с помощью математического моделирования.

value:
A classical approach to the bearing-only target motion analysis is presented in this paper.
It is assumed that the target moves uniformly and rectilinearly. Gaussian noise is taken
as the probabilistic distribution of measurement errors. In the proposed method, the variation
of the Levenberg-Marquardt algorithm is used for the optimization of the functional obtained.
Greater efficiency of the proposed method in comparison with traditional ones is shown using
the Monte Carlo simulations.

dc.subject

value: определение параметров движения объекта

value: угломерная информация

value: метод максимального правдоподобия

value: равномерное прямолинейное движение объекта

value: алгоритм Левенберга Марквардта

value: target motion analysis

value: bearing-only measurments

value: maximum likelihood estimation

value: constant velocity motion of target

value: Levenberg-Marquardt algorithm

dc.title.alternative

value: Определение координат и параметров движения движущегося объекта по данным пассивных средств наблюдения

description: Article

description: ReviewSV


title: A platform for high-performance discovery of dependencies in databases

dc.contributor.advisor

value: Григорьева Анастасия Викторовна

value: Grigoreva Anastasia Viktorovna

dc.contributor.author

value: Струтовский Максим Андреевич

value: Strutovskij Maksim Andreevic

dc.contributor.editor

value: Михайлова Елена Георгиевна

value: Mihajlova Elena Georgievna

dc.description.abstract

value:
На тему автоматического поиска различных видов зависимостей в базах данных ведётся множество исследований. Задача ставится следующим образом: найти все зависимости в необработанном датасете. Подобная задача возникает в бизнес и исследовательских приложениях и нацелена на обнаружение закономерностей в данных.

 Metanome является платформой с передовыми возможностями для оценки производительности и разработки новых алгоритмов поиска зависимостей, будучи первым проектом, объединившим в себе большинство существующих алгоритмов. Однако, Metanome является скорее исследовательским прототипом, не подходящим для коммерческого использования. Основной причиной выступает выбор языка Java и сопутствующая ограниченность возможностей для оптимизации.

 В данной работе акцент сделан на производительность, и представлена платформа Desbordante, предназначенная для высокопроизводительного поиска функциональных зависимостей. Кроме того, в работе поставлено несколько экспериментальных исследовательских вопросов и проведены соответствующие эксперименты. Точнее говоря, было изучено 1) превосходит ли производительность предложенной реализации производительность существующей, 2) возможно ли улучшить производительность существующего решения с помощью простых действий, 3) какие причины лежат в различии уровней производительности и 4) какие преимущества ожидают пользователя при использовании предложенного решения.

value:
Automatic discovery of various types of database dependencies (functional, inclusion, matching, and others) is a topic that has received a great deal of attention in recent years. The problem is formulated as following: having an unexplored dataset, find all dependencies that hold on this data. Such problem formulation arises in business and scientific applications and is aimed at the discovery of patterns in data.

Metanome is a pioneering platform which was used to benchmark existing and develop new dependency discovery algorithms. It is notable since it was the first attempt to unify all existing discovery algorithms inside a single suite. However, it should be considered a research prototype rather than a system ready for industrial use. The core reason for this is the choice of the implementation platform (Java) and the absence of optimizations. In this paper we address the problem of high-performance dependency discovery. We present Desbordante — a platform that is intended to make the most of the available computational resources and thus to be more suitable for industrial use.

Finally, we evaluate our system experimentally and pose a number of research questions related to the obtained performance and justify its necessity. More precisely we examine 1) whether the Java implementation is indeed worse than the C++ one, 2) is it possible to use simple tricks to improve Metanome’s performance, 3) what are the exact reasons behind the performance gap, and 4) what are the user-facing benefits of switching the implementations.

dc.language.iso

value: ru

dc.subject

value: поиск функциональных зависимостей

value: реляционные базы данных

value: добыча данных

value: functional dependency discovery

value: relational databases

value: data mining

dc.title

value: Платформа для высокопроизводительного поиска зависимостей в базах данных

description: Article